Forradalom a Sonnblicknél: AI valós időben méri az éghajlat aeroszoljait!

Forradalom a Sonnblicknél: AI valós időben méri az éghajlat aeroszoljait!

Sonnblick, Österreich - A Sonnblick Obszervatóriumban, amely a Hohen Tauernben körülbelül 3100 méter tengerszint felett helyezkedik el, egy új mérési rendszert vezetünk be, amely a bioaerozolokat a mesterséges intelligencia (AI) segítségével elemzi. A kleine zeitung a Bioaerosole clell, a Bioaerosole clin, a Kleine ZeiTung a A gombás spórák és baktériumok, amelyek típusa és koncentrációja döntő hatással van az időjárásra, az éghajlatra és a növényzetre. Ez különösen releváns a háttérrel szemben, hogy az ilyen aeroszoloknak is van véleménye a felhők és a csapadék fejlesztésében, és ezért nagy jelentőséggel bírnak az éghajlati kutatás szempontjából.

A pollen csapdákon alapuló pollen mérésére szolgáló hagyományos módszerek kézi értékelést igényelnek, és ezért időbeli késéseket okozhatnak az adatok megadásakor. A Sonnblick Obszervatórium új technológiája viszont lehetővé teszi az automatizált megkülönböztetést a különféle típusú aeroszolok között, ami jelentősen felgyorsítja az értékelést. Julia Burkart, a Geosphere Ausztria projektmenedzserének és fizikusának megerősíti, hogy az AI használatának szinte valós időben elérhetőnek kell lennie.

Relevancia az éghajlati kutatás szempontjából

Ezen aeroszol mérések jelentése változatos. Az aeroszolok típusának és számának hosszú távú változásai jelentős hatással lehetnek az esőre és a hóviszonyokra. Ezek a megállapítások döntő jelentőségűek az éghajlati modellek fejlesztéséhez, különösen azokban az időkben, amikor az éghajlatváltozás a magas alpesi régiók változásaihoz vezet. A kutatás célja az éghajlatváltozás hatásainak vizsgálata a pollen, a gombás spórák és más bioaerozolok koncentrációjára és típusára.

Az AI szerepe az éghajlati kutatásban Christopher Kadow, a német éghajlati felső központ éghajlat -formátumának előadásának tárgyát képezi. A "Mesterséges intelligencia rekonstruálja Klima" című előadása során öaw , hogyan magyarázzák meg az adatot, és így kimenetele, és így teljes mértékben átgondolták, és így teljes mértékben átgondolták, és így teljes mértékben átgondolták az adatot, és így teljes mértékben átgondolták. nyilvántartások. A fejlett technológiákat itt használják, amelyek például az éghajlati adatok magas méretű feldolgozásához vagy a hibás eső radarok virtuális javításához használhatók.

ki és azok jövője az éghajlati kutatásban

Az AI átalakító hatása az éghajlat -kutatásra szintén nyilvánvaló az a képesség, hogy pontosabban előre jelezzék a szélsőséges időjárási eseményeket. A jelentés mély és nyitott. Az adatmennyiség gyorsabban és pontosabban, mint a hagyományos éghajlati modelleknél. Ezek az előrehaladás nemcsak elősegíti a CO₂ -kibocsátás elemzését, hanem lehetővé teszi az éghajlati szimulációk gyorsabb kiszámítását is, amely sok esetben még a hibaforrásokat is minimalizálja.

Ezek a technológiák azonban etikai kérdéseket is felvetnek. Egyre fontosabbá válik az a kérdés, hogy ki fér hozzá az adatokhoz, és hogyan hozzák meg azok előnyt, mivel az egyenlőtlen adat -eloszlások torzuláshoz vezethetnek az előrejelzésekben. Ezért az AI modellek átláthatóságára van szükség az adatok visszaélésének és téves értelmezésének megakadályozására. Ezért a technológiák felelősségteljes kezelése döntő jelentőségű az éghajlati kutatás jövője szempontjából.