Επανάσταση στο Sonnblick: Το AI μετρά τα αερολύματα για το κλίμα σε πραγματικό χρόνο!

Επανάσταση στο Sonnblick: Το AI μετρά τα αερολύματα για το κλίμα σε πραγματικό χρόνο!

Sonnblick, Österreich - στο παρατηρητήριο Sonnblick, το οποίο βρίσκεται σε περίπου 3.100 μέτρα πάνω από την στάθμη της θάλασσας στο Hohen Tauern, εισάγεται ένα νέο σύστημα μέτρησης που αναλύει τις βιοαεροζόλες με τη βοήθεια της τεχνητής νοημοσύνης (AI). Σύμφωνα με το kleine zeitung γύρη, σπόρια μανιταριών και βακτηρίδια, ο τύπος και η συγκέντρωση των οποίων έχουν αποφασιστική επίδραση στον καιρό, στο κλίμα και τη βλάστηση. Αυτό είναι ιδιαίτερα σημαντικό στο πλαίσιο ότι τέτοια αερολύματα έχουν επίσης λόγο για την ανάπτυξη σύννεφων και βροχοπτώσεων και ως εκ τούτου έχουν μεγάλη σημασία για την έρευνα για το κλίμα.

Οι συμβατικές μέθοδοι μέτρησης της γύρης με βάση τις παγίδες γύρης απαιτούν χειροκίνητη αξιολόγηση και επομένως μπορούν να προκαλέσουν χρονικές καθυστερήσεις κατά την παροχή δεδομένων. Η νέα τεχνολογία στο παρατηρητήριο Sonnblick, από την άλλη πλευρά, επιτρέπει την αυτοματοποιημένη διάκριση μεταξύ διαφορετικών τύπων αερολύματος, η οποία επιταχύνει σημαντικά την αξιολόγηση. Η Julia Burkart, διευθυντής έργου και φυσικός της Geosphere Austria, επιβεβαιώνει ότι η χρήση του AI θα πρέπει να είναι διαθέσιμη σε απευθείας σύνδεση σχεδόν σε πραγματικό χρόνο.

Συνάφεια για την έρευνα για το κλίμα

Οι έννοιες αυτών των μετρήσεων αεροζόλ είναι διαφορετικές. Οι μακροπρόθεσμες αλλαγές στον τύπο και τον αριθμό των αερολυμάτων μπορούν να έχουν σημαντικό αντίκτυπο στις συνθήκες βροχής και χιονιού. Αυτά τα ευρήματα είναι ζωτικής σημασίας για την ανάπτυξη μοντέλων του κλίματος, ειδικά σε περιόδους κατά τις οποίες η αλλαγή του κλίματος οδηγεί σε αλλαγές στις υψηλές αλπικές περιοχές. Η έρευνα στοχεύει στην εξέταση των επιπτώσεων της αλλαγής του κλίματος στη συγκέντρωση και τον τύπο γύρης, μυκητιακών σπόρων και άλλων βιοαενελών.

Ο ρόλος του AI στην έρευνα για το κλίμα είναι επίσης αντικείμενο διάλεξης του Christopher Kadow, ενός κλιματικού διαμορφωτή στο γερμανικό κλιματικό κέντρο. Στη διάλεξή του με τίτλο "Τεχνητή Νοημοσύνη Ανακατασκευάζει το Klima", öaw Εξηγείται για να χρησιμοποιηθεί και έτσι χρησιμοποιείται και έτσι κατανοείται πλήρως και έτσι το close gaps αρχεία. Χρησιμοποιούνται προηγμένες τεχνολογίες εδώ, οι οποίες μπορούν να χρησιμοποιηθούν, για παράδειγμα, για επεξεργασία υψηλής κλίμακας των κλιματικών δεδομένων ή για εικονικές επισκευές ελαττωματικών δεδομένων ραντάρ βροχής.

ki και το μέλλον τους στην έρευνα για το κλίμα

Η μετασχηματιστική επιρροή του AI στην έρευνα του κλίματος είναι επίσης εμφανής στην ικανότητα πρόβλεψης ακραίων καιρικών γεγονότων με μεγαλύτερη ακρίβεια. A report deepmind και ανοιχτά είναι στην ανάπτυξη των μοντέλων ai Μεγάλες ποσότητες δεδομένων γρηγορότερα και πιο συγκεκριμένα από τα παραδοσιακά μοντέλα κλίματος. Αυτές οι προόδους όχι μόνο προωθούν την ανάλυση των εκπομπών CO₂, αλλά και τους ταχύτερους υπολογισμούς των προσομοιώσεων του κλίματος, οι οποίες σε πολλές περιπτώσεις ελαχιστοποιούν ακόμη και τις πηγές σφάλματος.

Ωστόσο, αυτές οι τεχνολογίες φέρνουν επίσης ηθικά ερωτήματα. Το ζήτημα του ποιος έχει πρόσβαση στα δεδομένα και τον τρόπο με τον οποίο χρησιμοποιούνται για ένα πλεονέκτημα γίνεται όλο και πιο σημαντικό, καθώς οι άνισες κατανομές δεδομένων μπορούν να οδηγήσουν σε παραμορφώσεις στις προβλέψεις. Επομένως, απαιτείται διαφάνεια στα μοντέλα AI για την πρόληψη της κακοποίησης και της παρερμηνείας των δεδομένων. Επομένως, ο υπεύθυνος χειρισμός αυτών των τεχνολογιών θα είναι ζωτικής σημασίας για το μέλλον της έρευνας για το κλίμα.