Ocena łańcucha dostaw oparta na sztucznej inteligencji: nowy sposób wydajności!

Ocena łańcucha dostaw oparta na sztucznej inteligencji: nowy sposób wydajności!

USA - W niezwykłym rozwoju przedstawiono nowy monitor łańcucha dostaw, firma pomaga precyzyjnie ocenić swoich dostawców. Jak donosi ooe.orf.at , ten monitor, opracowany przez start-up PreWave, został zbudowany na zaawansowanej technologii AI. To narzędzie zapewnia nie tylko wynik dla dostawców, ale także szczegółową werbalną ocenę ich wydajności. Firmy mogą łatwo uzyskać dostęp do ważnych informacji o swoich konkretnych firmach dostawczych.

Monitor jest rozszerzeniem dobrze znanego austriackiego wskaźnika ciśnienia łańcucha dostaw (ASCPI), który dostarcza podstawowych informacji na temat stanu łańcuchów dostaw. Jest to szczególnie istotne w dzisiejszych czasach, w którym doświadczenia pandemii pomogły lepiej zrozumieć funkcje i ryzyko w łańcuchu dostaw. Niemniej jednak obecne zagrożenie ze strony amerykańskich taryf nie jest brane pod uwagę. Achleitner doradza spokój i silną europejską pewność siebie, twierdzi, że UE jest tym razem lepiej przygotowana w porównaniu z ostatnim okresem pod administracją Trumpa.

Optymalizacja łańcuchów dostaw z Scor

W ramach zarządzania łańcuchem dostaw model odniesienia do operacji łańcucha dostaw (SCOR) zyskuje znaczenie na całym świecie, kiedy blog.brasi.org . SCOR oferuje ustrukturyzowane podejście do pomiaru wydajności łańcuchów dostaw i ciągłego poprawy. Obejmuje pięć centralnych procesów: planowanie, zamówienia, produkcja, dostawa i zwrot. Procesy te mają kluczowe znaczenie dla wydajności całego łańcucha dostaw i oferują firmom możliwość optymalizacji ich procesów i skuteczniejszego reagowania na potrzeby rynkowe.

Model SCORS nie tylko promuje standaryzację i ciągłe doskonalenie, ale także umożliwia wykrywanie wąskich gardeł poprzez kompleksowy obraz łańcucha dostaw. Firmy, które są ukierunkowane na SCOR, mogą zwiększyć swoją wydajność i zapewnić, że oczekiwania ich klientów są nie tylko spełnione, ale przekraczane.