AI rewolucjonizuje przemysł słoneczny: wzrost wydajności i zmniejszenie kosztów!

AI rewolucjonizuje przemysł słoneczny: wzrost wydajności i zmniejszenie kosztów!

Baden-Württemberg, Deutschland - Przemysł słoneczny jest rewolucjonizowany dynamicznie - z mocą sztucznej inteligencji (AI) u góry! Dzięki innowacyjnym systemom zarządzania opartymi na sztucznej inteligencji społeczność energetyczna może reagować bardziej elastycznie na rynki energetyczne. Systemy te zoptymalizują samowystarczalne konsumpcję i precyzyjnie przekazują obecne do sieci, gdy ceny rynkowe są najwyższe. Algorytmy analizują dane zużycia, prognozy pogody i zdolności sieciowe w czasie rzeczywistym w celu podejmowania decydentów ekonomicznych. Fraunhofer itwm podkreśla, że ​​ta technologia pozycjonuje społeczność jako wirtualną elektrownię, która w zależności od potrzeby może zapewnić zarówno energię, jak i absorbowanie, co pociąga za sobą bezprecedensową wydajność, na przykład ECONEWS raporty .

Nie tylko korzyści dla zarządzania! Handel B2B z fotowoltaiką ma radykalną zmianę poprzez digitalizację i AI. Rynki pomagają instalatorom i hurtownikom w łatwiejszym znalezieniu drogi na coraz bardziej złożonym rynku. Frederic Drouard, dyrektor generalny wiodącego centrum handlowego dla fotowoltaików w Europie, podkreśla, że ​​branża jest dziś bardziej przejrzysta niż kiedykolwiek. „Rynki ułatwiają instalatorom i sprzedawcom znalezienie odpowiednich produktów bez konieczności walki z niezliczonymi indywidualnymi ofertami”. Umożliwia to znaczne oszczędności czasu, podczas gdy dane w czasie rzeczywistym są dostarczane w celu znalezienia najlepszych ofert.

Wzrost wydajności poprzez inteligentną produkcję

Kolejnym kluczowym aspektem rewolucji AI polega na produkcji modułów fotowoltaicznych. Systemy kontroli wspieranych przez AI mogą zidentyfikować niewielkie wady materiałowe na wczesnym etapie, co znacznie obniża wskaźnik komitetu. Zautomatyzowane pomiary komórek zapewniają przetwarzanie tylko najbardziej wydajnych ogniw słonecznych. Ponadto „moduły dwufasowe” - które mogą wykorzystywać światło słoneczne z obu stron - mają znaczenie poprzez uczenie maszynowe, ponieważ nowe struktury komórkowe mogą być symulowane szybciej i przekształcić w produkcję. Według ekspertów koszty produkcji można zmniejszyć o ponad 20 % dzięki tym postępom, a wydajność modułów można zwiększyć o 15 %. Minister spraw gospodarczych dr Nicole Hoffmeister-Kraut widzi kluczową technologię w sztucznej inteligencji, która wzmacnia lokalizację i podkreśla projekt selfab, który jest finansowany z dwóch milionów euro, takich jak donosi Fraunhofer .