医学革命：人工图像改善了诊断！

医学革命：人工图像改善了诊断！

MedUni Wien, Wien, Österreich - 来自维也纳Meduni的革命发展可以从根本上改变医学诊断的未来！通过创新的生成人工智能（AI），研究人员在创建和处理医学图像数据方面采取了开创性的步骤。从闪烁显像门诊诊所进行的9,000多次扫描被用于训练AI模型，该模型现在能够创建人工图像数据。这些合成数据不仅是匿名化的，而且具有与真实医学图像数据相似性的高度相似性，该数据大大提高了诊断准确性，如《欧洲核医学和分子成像杂志》上发表。

计算机视觉如何工作？

这项创新背后的技术是计算机视觉，这是一个人工智能的子区域，使计算机能够“看到”。借助诸如卷积神经网络（CNN）之类的技术，机器可以处理和分析视觉信息。这具有许多实际应用，尤其是在医学图像处理中，它可以帮助医生更有效地识别X射线或MRI图像中的异常和疾病。根据数字化转化的专家，Now Education.ch，计算机视觉通过提供自动化方法进行图像分析，从而大大缩短诊断时间，从而彻底改变了医疗保健系统。

但是这些技术的相关性超出了医学图像处理。计算机视觉还用于安全技术等领域，用于监视和分析实时饲料，以快速识别潜在的危险。此外，图像分析的自动化可以使大量数据处理，这在当今数据驱动的世界中具有巨大使用。这些技术不仅得到了进一步的研究，而且在许多具有潜力和数字内容互动方式的实际应用中进行了测试。