Revolucija v medicini: Umetne slike izboljšujejo diagnoze!

Revolucija v medicini: Umetne slike izboljšujejo diagnoze!

Revolucionarni razvoj MedUni Vienna bi lahko temeljito spremenil prihodnost medicinske diagnostike! Z inovativno uporabo generativne umetne inteligence (AI) so raziskovalci naredili prelomen korak pri ustvarjanju in obdelavi medicinskih slikovnih podatkov. Več kot 9000 skeniranj iz klinike za scintigrafijo je bilo uporabljenih za usposabljanje modela AI, ki lahko zdaj ustvari umetne slikovne podatke. Ti sintetični podatki niso samo anonimizirani, ampak jih odlikuje velika podobnost z resničnimi medicinskimi slikovnimi podatki, kar bistveno poveča diagnostično natančnost, kot je objavljeno v European Journal of Nuclear Medicine and Molecular Imaging.

Kako deluje računalniški vid?

Tehnologija, ki stoji za to inovacijo, je računalniški vid, veja umetne inteligence, ki računalnikom omogoča »videti«. Z uporabo tehnik, kot so konvolucijske nevronske mreže (CNN), lahko stroji obdelujejo in analizirajo vizualne informacije. To ima veliko praktičnih uporab, zlasti pri slikanju v medicini, kjer zdravnikom pomaga pri učinkovitejšem odkrivanju nepravilnosti in bolezni na rentgenskih ali MRI slikah. Po mnenju strokovnjakov pri digital-transformation-weiterbildung.ch računalniški vid revolucionira sistem zdravstvenega varstva z zagotavljanjem avtomatiziranih metod za analizo slik in s tem bistveno skrajšuje čas diagnosticiranja.

Toda pomembnost teh tehnologij presega obdelavo medicinskih slik. Računalniški vid se uporablja tudi na področjih, kot je varnost za spremljanje in analiziranje živih virov za hitro prepoznavanje potencialnih groženj. Poleg tega avtomatizacija analize slik omogoča obdelavo velikih količin podatkov, kar je v današnjem podatkovno vodenem svetu izjemno koristno. Te tehnologije se ne le dodatno raziskujejo, ampak tudi preizkušajo v številnih praktičnih primerih uporabe, ki lahko spremenijo naš način interakcije z digitalno vsebino.