Revolucija v medicini: Umetne slike izboljšujejo diagnoze!

Revolucija v medicini: Umetne slike izboljšujejo diagnoze!

MedUni Wien, Wien, Österreich - Revolucionarni razvoj Medunijevega Dunaja bi lahko v bistvu spremenil prihodnost medicinske diagnostike! Z inovativno uporabo generativne umetne inteligence (AI) so raziskovalci naredili pionirski korak pri ustvarjanju in obdelavi podatkov o medicinskih slikah. Za usposabljanje modela AI, ki je zdaj sposoben ustvariti umetno sliko, je bilo uporabljenih več kot 9.000 pregledov iz ambulantne klinike scintigrafije. Ti sintetični podatki niso samo anonimizirani, ampak so značilni njegovi visoki podobnosti z resničnimi podatki o medicinski sliki, kar znatno poveča diagnostično natančnost, kot je bilo objavljeno v reviji "European Journal of Nuclear Medicine in Molekularno slikanje".

Kako deluje računalniški vid?

Tehnologija, ki stoji za to inovacijo, je Computer Vision, podrejo umetne inteligence, ki računalnikom omogoča "videti". S pomočjo tehnik, kot so konvolucijske nevronske mreže (CNNS), lahko stroji obdelujejo in analizirajo vizualne informacije. To ima veliko praktičnih aplikacij, zlasti pri obdelavi medicinske slike, kjer zdravnikom pomaga, da bolj učinkovito prepoznajo anomalije in bolezni na rentgenskih ali MRI slikah. Po mnenju strokovnjakov za digitalno-transformacijo-Now Education.ch Computer Vision revolucionira zdravstveni sistem z zagotavljanjem avtomatiziranih metod za analizo slike in s tem znatno skrajša čase diagnoze.

Toda pomembnost teh tehnologij presega obdelavo medicinske slike. Računalniški vid se uporablja tudi na področjih, kot je varnostna tehnologija za spremljanje in analizo virov v živo, za hitro prepoznavanje morebitnih nevarnosti. Poleg tega avtomatizacija analize slike omogoča obdelavo velikih količin podatkov, ki je v današnjem svetu, ki temelji na podatkih, neizmerna. Te tehnologije niso samo še raziskane, ampak tudi v številnih praktičnih aplikacijah, ki imajo potencial, na način, kako komuniciramo z digitalno vsebino.