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Revolução na medicina: imagens artificiais melhoram diagnósticos!
A IA generativa da MedUni Vienna está revolucionando os dados de imagens médicas, melhorando os diagnósticos e a qualidade dos dados por meio da geração artificial.
Revolução na medicina: imagens artificiais melhoram diagnósticos!
Um desenvolvimento revolucionário da MedUni Vienna poderia mudar fundamentalmente o futuro do diagnóstico médico! Através do uso inovador da inteligência artificial generativa (IA), os pesquisadores deram um passo inovador na criação e processamento de dados de imagens médicas. Mais de 9.000 exames da clínica de cintilografia foram usados para treinar um modelo de IA que agora é capaz de gerar dados de imagens artificiais. Estes dados sintéticos não são apenas anonimizados, mas caracterizam-se pela sua elevada semelhança com dados reais de imagens médicas, o que aumenta significativamente a precisão do diagnóstico, conforme publicado no European Journal of Nuclear Medicine and Molecular Imaging.
Como funciona a visão computacional?
A tecnologia por trás desta inovação é a visão computacional, um ramo da inteligência artificial que permite aos computadores “ver”. Usando técnicas como redes neurais convolucionais (CNNs), as máquinas podem processar e analisar informações visuais. Isto tem muitas aplicações práticas, particularmente em imagens médicas, onde ajuda os médicos a detectar anomalias e doenças de forma mais eficiente em imagens de raios X ou ressonância magnética. De acordo com os especialistas da digital-transformation-weiterbildung.ch, a visão computacional está revolucionando o sistema de saúde ao fornecer métodos automatizados para análise de imagens e, assim, reduzir significativamente o tempo de diagnóstico.
Mas a relevância destas tecnologias vai além do processamento de imagens médicas. A visão computacional também é usada em áreas como segurança para monitorar e analisar feeds ao vivo para identificar rapidamente ameaças potenciais. Além disso, a automação da análise de imagens permite o processamento de grandes quantidades de dados, o que é um benefício imenso no mundo atual, orientado por dados. Estas tecnologias não estão apenas a ser mais investigadas, mas também a ser testadas em muitos casos de utilização prática que têm o potencial de revolucionar a forma como interagimos com os conteúdos digitais.