Revolução na medicina: imagens artificiais melhoram os diagnósticos!

Revolução na medicina: imagens artificiais melhoram os diagnósticos!

MedUni Wien, Wien, Österreich - Um desenvolvimento revolucionário da Meduni Viena poderia mudar fundamentalmente o futuro dos diagnósticos médicos! Através do uso inovador de inteligência artificial generativa (IA), os pesquisadores deram um passo pioneiro na criação e processamento de dados de imagem médica. Mais de 9.000 varreduras da clínica ambulatorial de cintilografia foram usadas para treinar um modelo de IA que agora pode criar dados de imagem artificial. Esses dados sintéticos não são apenas anonimizados, mas são caracterizados por sua alta semelhança com os dados reais da imagem médica, o que aumenta significativamente a precisão diagnóstica, como foi publicado na revista "European Journal of Nuclear Medicine and Molecular Imaging".

Como funciona a visão computacional?

A tecnologia por trás dessa inovação é a visão computacional, uma sub -área de inteligência artificial que permite que os computadores "vejam". Com a ajuda de técnicas como redes neurais convolucionais (CNNs), as máquinas podem processar e analisar informações visuais. Isso possui muitas aplicações práticas, especialmente no processamento de imagens médicas, onde ajuda os médicos a reconhecer anomalias e doenças nas imagens de raios-X ou ressonância magnética com mais eficiência. De acordo com os especialistas de educação digital-transformação-now.

Mas a relevância dessas tecnologias vai além do processamento de imagens médicas. A visão computacional também é usada em áreas como tecnologia de segurança para monitorar e analisar feeds ao vivo para identificar rapidamente possíveis perigos. Além disso, a automação da análise de imagens permite o processamento de grandes quantidades de dados, o que é de imenso uso no mundo de dados atual. Essas tecnologias não são apenas pesquisadas ainda mais, mas também testadas em muitas aplicações práticas que têm o potencial, a maneira como interagimos com o conteúdo digital.