Revolution in Medicine: Kunstige bilder forbedrer diagnosene!

Revolution in Medicine: Kunstige bilder forbedrer diagnosene!

MedUni Wien, Wien, Österreich - En revolusjonerende utvikling fra Meduni Wien kunne fundamentalt endre fremtiden for medisinsk diagnostikk! Gjennom den innovative bruken av generativ kunstig intelligens (AI) har forskere tatt et banebrytende skritt i opprettelsen og behandlingen av medisinske bildedata. Mer enn 9000 skanninger fra scintigraphy poliklinikk ble brukt til å trene en AI -modell som nå er i stand til å lage kunstige bildedata. Disse syntetiske dataene er ikke bare anonymisert, men er preget av dens høye likhet med reelle medisinske bildedata, noe som betydelig øker diagnostisk nøyaktighet, som ble publisert i tidsskriftet "European Journal of Nuclear Medicine and Molecular Imaging".

Hvordan fungerer Computer Vision?

Teknologien bak denne innovasjonen er Computer Vision, en underområde av kunstig intelligens som gjør det mulig for datamaskiner å "se". Ved hjelp av teknikker som Convolutional Neural Networks (CNN) kan maskiner behandle og analysere visuell informasjon. Dette har mange praktiske anvendelser, spesielt innen medisinsk bildebehandling, der det hjelper leger å gjenkjenne anomalier og sykdommer i røntgen- eller MR-bilder mer effektivt. I følge ekspertene fra digital-transformasjon-nå utdanning. Computer Vision revolusjonerer helsevesenet ved å tilby automatiserte metoder for bildeanalyse og dermed forkorte diagnosetidene betydelig.

Men relevansen av disse teknologiene går utover medisinsk bildebehandling. Datasyn brukes også i områder som sikkerhetsteknologi for overvåking og analyse av live feeds for raskt å identifisere potensielle farer. I tillegg muliggjør automatisering av bildeanalyse behandling av store datamengder, som er av enorm bruk i dagens data -drevne verden. Disse teknologiene er ikke bare videre undersøkt, men testet også i mange praktiske applikasjoner som har potensial, måten vi samhandler med digitalt innhold.