Medicinos revoliucija: dirbtiniai vaizdai pagerina diagnozes!

Medicinos revoliucija: dirbtiniai vaizdai pagerina diagnozes!

MedUni Wien, Wien, Österreich - „Meduni Vienos“ revoliucinis vystymasis galėtų iš esmės pakeisti medicininės diagnostikos ateitį! Novatoriškai naudodamiesi generatyvaus dirbtinio intelekto (AI) naudojimu, tyrėjai žengė novatorišką žingsnį kuriant ir apdorojant medicininių įvaizdžių duomenis. AI modeliui, kuris dabar gali sukurti dirbtinius vaizdo duomenis, išmokyti AI modelį buvo naudojama daugiau nei 9000 nuskaitymų iš „Scintigraphy“ ambulatorinės klinikos. Šie sintetiniai duomenys yra ne tik anonimizuoti, bet ir apibūdinami atsižvelgiant į didelį panašumą į realius medicininio vaizdo duomenis, o tai žymiai padidina diagnostinį tikslumą, kaip buvo paskelbta žurnale „Europos žurnalas apie branduolinę mediciną ir molekulinį vaizdą“.

Kaip veikia kompiuterio matymas?

Šios naujovės technologija yra „Computer Vision“, dirbtinio intelekto pogrupis, leidžiantis kompiuteriams „pamatyti“. Naudodamiesi tokiais metodais kaip konvoliuciniai neuroniniai tinklai (CNN), mašinos gali apdoroti ir analizuoti vaizdinę informaciją. Tai turi daug praktinių pritaikymų, ypač medicininio vaizdo apdorojimo metu, kai tai padeda gydytojams efektyviau atpažinti anomalijas ir ligas rentgeno ar MRT vaizduose. Pasak skaitmeninio transformacijos-dabartinio švietimo ekspertų.Ch, „Computer Vision“ revoliucionuoja sveikatos priežiūros sistemą, pateikdama automatinius vaizdo analizės metodus ir tokiu būdu žymiai sutrumpindamas diagnozės nustatymo laiką.

Tačiau šių technologijų aktualumas viršija medicininio vaizdo apdorojimą. Kompiuterių matymas taip pat naudojamas tokiose srityse kaip saugumo technologija, skirta stebėti ir analizuoti tiesioginius pašarus, kad būtų galima greitai nustatyti galimą pavojų. Be to, vaizdo analizės automatizavimas leidžia apdoroti didelius duomenų kiekius, kurie yra nepaprastai naudojami šiandienos duomenimis -skatinamame pasaulyje. Šios technologijos yra ne tik ištirtos, bet ir išbandomos daugelyje praktinių programų, turinčių potencialo, kaip mes sąveikaujame su skaitmeniniu turiniu.