Revoliucija medicinoje: dirbtiniai vaizdai pagerina diagnozes!

Revoliucija medicinoje: dirbtiniai vaizdai pagerina diagnozes!

Revoliucinė MedUni Vienna plėtra gali iš esmės pakeisti medicinos diagnostikos ateitį! Naujoviškai naudojant generatyvųjį dirbtinį intelektą (AI) mokslininkai žengė novatorišką žingsnį kurdami ir apdorojant medicininių vaizdų duomenis. Daugiau nei 9000 nuskaitymų iš scintigrafijos klinikos buvo panaudoti mokant AI modelį, kuris dabar gali generuoti dirbtinius vaizdo duomenis. Šie sintetiniai duomenys yra ne tik anonimiški, bet ir pasižymi dideliu panašumu į tikrus medicininių vaizdų duomenis, o tai žymiai padidina diagnostinį tikslumą, kaip paskelbta Europos branduolinės medicinos ir molekulinio vaizdo įrašų žurnale.

Kaip veikia kompiuterinis matymas?

Šios naujovės pagrindas yra kompiuterinė vizija, dirbtinio intelekto šaka, leidžianti kompiuteriams „matyti“. Naudojant tokius metodus kaip konvoliuciniai neuroniniai tinklai (CNN), mašinos gali apdoroti ir analizuoti vaizdinę informaciją. Tai turi daug praktinių pritaikymų, ypač medicininiame vaizdavime, kur gydytojai padeda veiksmingiau aptikti anomalijas ir ligas rentgeno ar MRT vaizduose. Digital-transformation-weiterbildung.ch ekspertų teigimu, kompiuterinis regėjimas keičia sveikatos priežiūros sistemą, pateikdamas automatizuotus vaizdų analizės metodus ir taip žymiai sutrumpindamas diagnostikos laiką.

Tačiau šių technologijų svarba neapsiriboja medicininių vaizdų apdorojimu. Kompiuterinė vizija taip pat naudojama tokiose srityse kaip saugumas stebint ir analizuojant tiesioginius kanalus, kad būtų galima greitai nustatyti galimas grėsmes. Be to, vaizdų analizės automatizavimas leidžia apdoroti didelius duomenų kiekius, o tai yra labai naudinga šiandieniniame duomenimis pagrįstame pasaulyje. Šios technologijos ne tik toliau tiriamos, bet ir išbandomos daugeliu praktinio naudojimo atvejų, kurie gali pakeisti mūsų sąveiką su skaitmeniniu turiniu.