Suche
Mein Konto
Revolution inden for medicin: Kunstige billeder forbedrer diagnoser!
Generativ kunstig intelligens fra MedUni Vienna revolutionerer medicinske billeddata, forbedrer diagnoser og datakvalitet gennem kunstig generering.
Revolution inden for medicin: Kunstige billeder forbedrer diagnoser!
En revolutionerende udvikling fra MedUni Vienna kan fundamentalt ændre fremtiden for medicinsk diagnostik! Gennem den innovative brug af generativ kunstig intelligens (AI) har forskere taget et banebrydende skridt i skabelsen og behandlingen af medicinske billeddata. Mere end 9.000 scanninger fra scintigrafiklinikken blev brugt til at træne en AI-model, der nu er i stand til at generere kunstige billeddata. Disse syntetiske data er ikke kun anonymiserede, men er kendetegnet ved dens høje lighed med ægte medicinske billeddata, hvilket markant øger den diagnostiske nøjagtighed, som offentliggjort i European Journal of Nuclear Medicine and Molecular Imaging.
Hvordan fungerer computersyn?
Teknologien bag denne innovation er computersyn, en gren af kunstig intelligens, der gør det muligt for computere at "se". Ved at bruge teknikker som f.eks. konvolutionelle neurale netværk (CNN'er) kan maskiner behandle og analysere visuel information. Dette har mange praktiske anvendelser, især inden for medicinsk billeddannelse, hvor det hjælper læger med mere effektivt at opdage abnormiteter og sygdomme i røntgen- eller MR-billeder. Ifølge eksperterne på digital-transformation-weiterbildung.ch revolutionerer computersyn sundhedsvæsenet ved at levere automatiserede metoder til billedanalyse og dermed forkorte diagnosetider markant.
Men relevansen af disse teknologier går ud over medicinsk billedbehandling. Computervision bruges også på områder som sikkerhed til overvågning og analyse af live-feeds for hurtigt at identificere potentielle trusler. Derudover muliggør automatiseringen af billedanalyse behandling af store mængder data, hvilket er til stor fordel i nutidens datadrevne verden. Disse teknologier bliver ikke kun undersøgt yderligere, men bliver også testet i mange praktiske anvendelsessager, der har potentialet til at revolutionere den måde, vi interagerer med digitalt indhold på.