Revolution i medicin: Kunstige billeder forbedrer diagnoserne!

Revolution i medicin: Kunstige billeder forbedrer diagnoserne!

MedUni Wien, Wien, Österreich - En revolutionær udvikling fra Meduni Wien kunne grundlæggende ændre fremtiden for medicinsk diagnostik! Gennem den innovative brug af generativ kunstig intelligens (AI) har forskere taget et banebrydende skridt i oprettelsen og behandlingen af ​​medicinske billeddata. Mere end 9.000 scanninger fra scintigrafi poliklinik blev brugt til at træne en AI -model, der nu er i stand til at oprette kunstige billeddata. Disse syntetiske data er ikke kun anonymiserede, men er kendetegnet ved dens høje lighed med reelle medicinske billeddata, hvilket markant øger diagnostisk nøjagtighed, som det blev offentliggjort i tidsskriftet "European Journal of Nuclear Medicine and Molecular Imaging".

Hvordan fungerer computervision?

Teknologien bag denne innovation er Computer Vision, et underområde af kunstig intelligens, der gør det muligt for computere at "se". Ved hjælp af teknikker såsom konvolutionale neurale netværk (CNN'er) kan maskiner behandle og analysere visuel information. Dette har mange praktiske anvendelser, især i medicinsk billedbehandling, hvor det hjælper læger med at genkende afvigelser og sygdomme i røntgen- eller MR-billeder mere effektivt. I henhold til eksperterne på digital-transformation-nu-uddannelse.Ch, revolutionerer computervision sundhedsvæsenet ved at tilvejebringe automatiserede metoder til billedanalyse og dermed markant forkorte diagnosetiderne.

Men relevansen af ​​disse teknologier går ud over medicinsk billedbehandling. Computervision bruges også i områder som sikkerhedsteknologi til overvågning og analyse af live feeds for hurtigt at identificere potentielle farer. Derudover muliggør automatisering af billedanalyse behandlingen af ​​store mængder data, som er til enorm anvendelse i dagens datadrevne verden. Disse teknologier er ikke kun undersøgt yderligere, men testes også i mange praktiske anvendelser, der har potentialet, den måde, vi interagerer med digitalt indhold på.