Rewolucyjne badania AI: Bawaria i Saksonia inwestują 6 milionów euro!
Rewolucyjne badania AI: Bawaria i Saksonia inwestują 6 milionów euro!
München, Deutschland - Zwiększenie projektu badawczego, zainicjowane przez LMU Monachium, Techniczne Uniwersytet Monachium i Tu Drezno, przyciągnęło wielką uwagę 9 kwietnia 2025 r. W Niemczech. Celem projektu jest opracowanie efektywności zasobów, a jednocześnie niezawodne rozwiązanie AI dla wrażliwych obszarów zastosowania. Projekt otrzymuje fundusze w wysokości około sześciu milionów euro od Bawarii i Saksonii, które mają być używane w ciągu trzech lat. Inicjatywa ta popiera ważne osobowości polityczne, które podkreślają pilność i znaczenie projektu.
Minister stanu Bayern Markus Blume podkreśla, że bezpieczeństwo i efektywność energetyczna AI odgrywa ważną rolę w suwerenności technologicznej w Europie, podczas gdy jego saksoński kolega Sebastian Gemkow podkreśla, że ten projekt powinien pomóc doprowadzić Niemcy i Europę szefowi globalnego rozwoju AI. Profesor Gitta Kutyniniok ostrzega przed ostrożnością i ostrzega o możliwej zależności od technologii AI, które są obecnie głównie z USA i Chin, i wymaga silniejszej niezależności technologicznej.Wyzwania technologii AI
Obecne systemy AI muszą radzić sobie z znaczącymi wyzwaniami: są nie tylko energooszczędne, ale także często podatne na błędy i zaprzeczają przepisom prawnym, takimi jak UE AI AC. Specjalne obawy są wyrażane w kategoriach wysokiego zużycia energii w sektorze komunikacji, którego zużycie może przekroczyć światową produkcję energii w ciągu 15 do 20 lat. Aby przeciwdziałać temu problemowi, projekt Gain opiera się na alternatywnych platform sprzętowych, takich jak układy neuromorficzne oraz kwantowe i biokomputowanie.
Innym głównym tematem jest znaczenie wiarygodnych systemów AI w krytycznych obszarach, takich jak medycyna i infrastruktura. Tutaj opracowano nowe modele matematyczne i innowacyjne kombinacje sprzętu oprogramowania w celu poprawy bezpieczeństwa takich aplikacji. W tym kontekście wskazuje się również na zagrożenia, które mogą być stosowane przez systemy AI, na przykład poprzez zniekształcenia danych, które mogą prowadzić do decyzji dyskryminujących, takich jak ustawienia pracy lub pożyczki, pod wpływem pochodzenia etnicznego, płci lub wieku, takich jak
Szerokość obszarów zastosowania Ki
Sztuczna inteligencja jest już integralną częścią życia codziennego i jest wykorzystywana w wielu branżach do postępu technologicznego i gospodarczego. Aplikacje w życiu codziennym obejmują automatyczne tłumaczy w mediach społecznościowych po wirtualne asystenci, takie jak Siri i Alexa, którzy uczą się przy każdej interakcji. Technologie AI są również wykorzystywane w zakupach online, aby dostarczyć spersonalizowane rekomendacje, które są dostosowane do zachowania użytkowników, więc wyjaśnia rewion.com .
W firmach aplikacje można znaleźć w obszarach marketingu, produkcji i bezpieczeństwa cybernetycznego. KI pomaga przeanalizować zachowanie kupna klientów w celu planowania skutecznych kampanii marketingowych. W produkcji inteligentne fabryki umożliwiają automatyzację, w których maszyny komunikują się bezpośrednio z produktami, podczas gdy w ramach Cyber Security KI rozpoznają wzorce danych w celu identyfikacji zagrożeń na wczesnym etapie.
Podsumowując, projekt Dasgain pokazuje, w jaki sposób Niemcy chcą aktywnie pracować na czele badań AI. Ważne jest, aby sprostać wyzwaniom sztucznej inteligencji, aby technologia była bezpieczna i wydajna, podczas gdy jednocześnie należy pamiętać o ryzyku i etycznych pytaniach związanych z aplikacjami.
Details | |
---|---|
Ort | München, Deutschland |
Quellen |
Kommentare (0)