Revolutsioonilised AI -uuringud: Bavaria ja Saksion investeerivad 6 miljonit eurot!

Revolutsioonilised AI -uuringud: Bavaria ja Saksion investeerivad 6 miljonit eurot!

München, Deutschland - Müncheni Müncheni ja Tu Dresdeni LMU Müncheni ja Tu Dresdeni LMU Müncheni algatatud uurimisprojekti võimendus äratas 9. aprillil 2025 Saksamaal suurt tähelepanu. Projekti eesmärk on välja töötada ressursiefektiivne ja samal ajal usaldusväärne AI-lahendus tundlikele rakenduspiirkondadele. Projekt saab Baieri ja Saksilt umbes kuus miljonit eurot, mida kasutatakse kolme aasta jooksul. Seda algatust toetavad olulised poliitilised isiksused, kes rõhutavad projekti kiireloomulisust ja tähtsust.

Bayerni riigiminister Markus Blume rõhutab, et AI turvalisus ja energiatõhusus mängib olulist rolli tehnoloogilises suveräänsuses Euroopas, samal ajal kui tema Saksi kolleeg Sebastian Gemkow rõhutab, et see projekt peaks aitama viia Saksamaa ja Euroopa ülemaailmse AI arengu juhisse. Professor Gitta Kutyniok hoiatab ettevaatust ja hoiatab võimaliku sõltuvuse eest AI tehnoloogiatest, mis on praegu peamiselt USA -st ja Hiinast, ning nõuab tugevamat tehnoloogilist sõltumatust.

AI tehnoloogia väljakutsed

Praegused AI-süsteemid peavad tegelema märkimisväärsete väljakutsetega: need pole mitte ainult energia näljased, vaid ka sageli kalduvad vigadele ja on vastuolus selliste õiguslike eeskirjadega nagu EL AI seadus. Erilisi probleeme väljendatakse kommunikatsioonisektoris suure energiatarbimise osas, mille tarbimine võib ületada maailma energiatootmist 15–20 aasta jooksul. Selle probleemi vastu võitlemiseks tugineb Gain Project alternatiivsetele riistvaraplatvormidele nagu neuromorfsed kiibid ning kvant- ja biosümbouring.

Teine keskne teema on usaldusväärsete AI -süsteemide tähtsus kriitilistes valdkondades nagu meditsiin ja infrastruktuur. Siin on selliste rakenduste turvalisuse parandamiseks välja töötatud uued matemaatilised mudelid ja uuenduslikud tarkvara riistvarakombinatsioonid. Selles kontekstis osutatakse ka ohtudele, mida AI -süsteemid saavad kasutada, näiteks andmete moonutuste kaudu, mis võivad põhjustada diskrimineerivaid otsuseid, näiteks tööseadeid või laenude andmist, mida mõjutavad etnilisus, sugu või vanus, näiteks Europearl.europa.eu Märkused.

Ki

tehisintellekt on juba igapäevaelu lahutamatu osa ja seda kasutatakse paljudes tööstusharudes nii tehnoloogiliseks kui ka majanduslikuks arenguks. Rakendused igapäevaelus ulatuvad automaatsetest tõlkijatest sotsiaalmeedias kuni virtuaalsete assistentideni nagu Siri ja Alexa, kes õpivad iga suhtlusega. AI-tehnoloogiaid kasutatakse ka veebipoes isikupärastatud soovituste saamiseks, mis on kohandatud kasutajate käitumisele, nii et selgitab rewion.com .

Ettevõtetes võib rakendusi leida turunduse, tootmise ja küberturvalisuse valdkondadest. Ki aitab analüüsida klientide ostukäitumist, et kavandada tõhusaid turunduskampaaniaid. Tootmises võimaldavad nutikad tehased automatiseerimist, milles masinad suhtlevad otse toodetega, samas kui küberturvalisuse Ki osana tunnistab andmetes olevaid mustreid, et tuvastada varajases etapis ohtusid.

Kokkuvõtlikult näitab Dasgain Project, kuidas Saksamaa soovib AI Researchi juhtimisel aktiivselt töötada. AI väljakutsetega on ülioluline, et tehnoloogia ohutult ja tõhusalt muuta, samal ajal tuleb meeles pidada rakendustest tulenevaid riske ja eetilisi küsimusi.