数据管理革命：Verdantis为公司带来了AI解决方案！

数据管理革命：Verdantis为公司带来了AI解决方案！

Ort, Land - Verdantis今天提出了新的基于AI的解决方案，以改善公司的主数据管理。创新的产品，自动-enrich AI和自动-SPEC AI，应在数据丰富，标准化和标准化领域尤其取得革命性的进步。该技术的目标行业包括石油和天然气行业，采矿，化学工业以及食品和饮料行业以及建筑材料行业。当今市场的挑战是非结构化和孤立的数据，严重损害了运营效率和决策，例如 ots

自动规格AI从非结构化的原始数据中提取关键属性，测量单元和产品类别，并接受了超过10亿个数据点的培训。该AI解决方案的优点包括材料和供应商数据集的数据标准化以及通过精确可靠的数据优化采购。同时，Auto-Enrich AI缺乏来自公共和公司拥有的数据库的数据，这大大提高了库存管理和管理过时的材料数据的效率。

数据完整性和Ki

也可以通过对数据格局的信任下降的背景来引入这种AI解决方案。根据A pecisissisipisise study ，受访者的受访者中有67％仅限于他们的数据，并参见数据复杂性，并参见数据复杂性，42％的问题，42％，42％。此外，有60％的公司认为缺乏合格的专家是成功实施AI计划的主要障碍。

数据质量和治理也是核心挑战，有64％的组织认为数据质量是至关重要的。专家建议一种积极的方法来提供值得信赖的数据，可以通过使用AI来改善数据管理实践来实现。

AI和数据管理之间的协同作用

所有行业的数字变化都通过人工智能和机器学习大大推动。根据

在业务流程中成功集成不仅需要访问高质量数据，而且还需要一个清晰的数据管理策略。有关数据和文档的起源的问题是决定性的，以确保预测模型的质量。与Banco ABC Brasil一样，数据管理中的自动化流程已经表明，AI可以将预测的时间减少多达70％，从而大大加速了效率和决策。