Revolution in Data Management: Verdantis bringer AI -løsninger for selskaper!
Revolution in Data Management: Verdantis bringer AI -løsninger for selskaper!
Ort, Land - Verdantis presenterte i dag nye AI-baserte løsninger for å forbedre masterdatadministrasjon i selskaper. De innovative produktene, Auto -Rrich AI og Auto -Spec AI, bør gjøre revolusjonerende fremskritt spesielt innen områdene med dataanriking, normalisering og standardisering. Målindustriene for denne teknologien inkluderer olje- og gassindustrien, gruvedrift, den kjemiske industrien samt mat- og drikkeindustrien og byggematerialindustrien. Utfordringen på dagens marked er ustrukturerte og isolerte data som betydelig svekker driftseffektivitet og beslutningstaking, for eksempel ots rapportering.
AI-spec AI trekker ut viktige attributter, måleenheter og produktkategorier fra ustrukturerte rå data og er opplært til over 1 milliard datapunkter. Fordelene med denne AI -løsningen inkluderer standardisering av data for material- og leverandørdatasett og optimalisering av anskaffelser gjennom presise og pålitelige data. Samtidig har auto-anrich AI mangel på data fra offentlige og selskapseide databaser, noe som betydelig øker effektiviteten i lagerstyring og administrerer utdaterte materialdata.
Rollen til dataintegritet og ki
Innføring av slike AI -løsninger kan også sees på bakgrunn av en fallende tillit til datalandskapet. I følge en presist-study , 67% av de responderte, er bare å redusere dataene og de dataene og de dataene og I tillegg identifiserer 60% av selskapene mangel på kvalifiserte spesialister som hovedhindring for vellykket implementering av AI -initiativer.
Datakvalitet og styring er også sentrale utfordringer, med 64% av organisasjonene som anser datakvalitet som kritiske. Eksperter anbefaler en proaktiv tilnærming for å tilby pålitelige data, som kan realiseres ved å bruke AI for å forbedre datahåndteringspraksis.
Synergi mellom AI og datahåndtering
Digital endring i alle bransjer fremmes betydelig av kunstig intelligens og maskinlæring. I følge en selskaper. 76% rapporterer økende investeringer i AI, spesielt innen datahåndtering. Dette indikerer den økende viktigheten av intelligent datahåndtering som er nødvendig for å bruke og implementere AI effektivt.
Den vellykkede integrasjonen av AI i forretningsprosesser krever ikke bare tilgang til data med høy kvalitet, men også en klar strategi for datahåndtering. Spørsmål om opprinnelsen til dataene og dokumentasjonen er avgjørende for å sikre kvaliteten på de prediktive modellene. Automatiserte prosesser i datahåndtering, som med Banco ABC Brasil, har allerede vist at AI kan redusere tiden for spådommer med opptil 70%, noe som betydelig akselererer effektivitet og beslutningstaking.
Details | |
---|---|
Ort | Ort, Land |
Quellen |
Kommentare (0)