Suche
Revolūcija datu pārvaldībā: Verdantis sniedz AI risinājumus uzņēmumiem!
Verdantis piedāvā novatoriskus AI risinājumus pamatdatu pārvaldībai, kas veicina efektivitāti uzņēmumos. Atklājiet Auto-Enchrih un Auto-Spec AI!
Revolūcija datu pārvaldībā: Verdantis sniedz AI risinājumus uzņēmumiem!
Verdantis šodien iepazīstināja ar jauniem AI balstītiem risinājumiem, lai uzlabotu pamatdatu pārvaldību uzņēmumos. Inovatīvajiem produktiem, auto -PRICRICH AI un Auto -SPEC AI, jo īpaši jāveic revolucionārs progress datu bagātināšanas, normalizācijas un standartizācijas jomās. Šīs tehnoloģijas mērķa nozares ietver naftas un gāzes rūpniecību, kalnrūpniecību, ķīmisko rūpniecību, kā arī pārtikas un dzērienu rūpniecību un celtniecības materiālu nozari. Izaicinājums mūsdienu tirgū ir nestrukturēts un izolēti dati, kas ievērojami pasliktina darbības efektivitāti un lēmumu pieņemšanu, piemēram, ots ziņots.
Auto-Spec AI izvelk galvenos atribūtus, mērījumu vienības un produktu kategorijas no nestrukturētiem RAW datiem un ir apmācīts par vairāk nekā 1 miljardu datu punktu. Šī AI risinājuma priekšrocības ietver datu un piegādātāju datu kopu datu standartizāciju un iepirkuma optimizāciju, izmantojot precīzus un ticamus datus. Tajā pašā laikā Auto-Enchic AI trūkst datu no publiskām un uzņēmumam piederošām datu bāzēm, kas ievērojami palielina krājumu pārvaldības efektivitāti un pārvalda novecojušos materiālu datus.
Datu integritātes un Ki
lomaŠādu AI risinājumu ieviešanu var redzēt arī uz krītošās uzticības fona datu ainavai. Saskaņā ar a precīzi pētīt , 67% no respondentiem ir tikai viens no galvenajiem datiem un redzams, un tas ir tikai viens no tiem datiem, un tas ir tikai viens no tiem datiem, un tie ir tikai saistīti ar datiem, un tie ir tikai vieni no tiem datiem, un tie ir vieni no galvenajiem datiem, un tie ir vieni no galvenajiem cēloņiem. Turklāt 60% uzņēmumu identificē kvalificētu speciālistu trūkumu kā galveno šķērsli veiksmīgai AI iniciatīvu ieviešanai.
Datu kvalitāte un pārvaldība ir arī galvenie izaicinājumi - 64% organizāciju, kas datu kvalitāti uzskata par kritisku. Eksperti iesaka proaktīvu pieeju uzticamiem datiem, kurus var realizēt, izmantojot AI, lai uzlabotu datu pārvaldības praksi.
sinerģija starp AI un datu pārvaldību
Digitālās izmaiņas visās nozarēs ievērojami veicina mākslīgais intelekts un mašīnmācība. Saskaņā ar A deloitte, kas paredzēts. uzņēmumi. 76% ziņo par pieaugošajām investīcijām AI, īpaši datu pārvaldībā. Tas norāda uz saprātīgas datu pārvaldības pieaugošo nozīmi, kas nepieciešama, lai efektīvi izmantotu un ieviestu AI.
Veiksmīgai AI integrācijai biznesa procesos nepieciešama ne tikai piekļuve augstas kvalitātes datiem, bet arī skaidra datu pārvaldības stratēģija. Jautājumi par datu izcelsmi un dokumentāciju ir izšķiroši, lai nodrošinātu paredzamo modeļu kvalitāti. Automatizēti procesi datu pārvaldībā, tāpat kā Banco ABC Brasil, jau ir parādījuši, ka AI var samazināt prognožu laiku līdz 70%, kas ievērojami paātrina efektivitāti un lēmumu pieņemšanu.