Duomenų valdymo revoliucija: Verdantis pateikia AI sprendimus įmonėms!

Duomenų valdymo revoliucija: Verdantis pateikia AI sprendimus įmonėms!

Ort, Land - Verdantis šiandien pristatė naujus AI pagrįstus sprendimus, skirtus pagerinti pagrindinį duomenų valdymą įmonėse. Novatoriški produktai, automatiniai, ir AI ir automatiniai AI AI, ypač turėtų padaryti revoliucinę pažangą duomenų praturtinimo, normalizavimo ir standartizacijos srityse. Tikslinė šios technologijos pramonė apima naftos ir dujų pramonę, kasybą, chemijos pramonę, taip pat maisto ir gėrimų pramonę bei statybinių medžiagų pramonę. Šiandienos rinkos iššūkis yra nestruktūruoti ir izoliuoti duomenys, kurie žymiai pablogina veiklos efektyvumą ir sprendimų priėmimą, pavyzdžiui, OTS pranešė.

Auto-Spec AI ekstraktų pagrindiniai atributai, matavimo vienetai ir produktų kategorijos iš nestruktūrizuotų neapdorotų duomenų ir yra mokoma daugiau nei 1 milijardo duomenų taškų. Šio AI sprendimo pranašumai apima medžiagų ir tiekėjų duomenų rinkinių duomenų standartizavimą ir pirkimo optimizavimą naudojant tikslius ir patikimus duomenis. Tuo pačiu metu automatiniam Enricho AI trūksta duomenų iš viešųjų ir įmonei priklausančių duomenų bazių, o tai žymiai padidina atsargų valdymo efektyvumą ir tvarko pasenusius medžiagų duomenis.

Duomenų vientisumo ir ki

Tokių AI sprendimų įvedimas taip pat gali būti matomas atsižvelgiant į mažėjantį pasitikėjimo duomenų peizažu. Remiantis Tiksliai susirūpinusi-67% respondentų yra tik jų duomenys ir mato duomenų sudėtingumo, 42%. Be to, 60% įmonių nustato kvalifikuotų specialistų trūkumą kaip pagrindinę kliūtį sėkmingai įgyvendinti AI iniciatyvas.

Skaitmeninius pokyčius visose pramonės šakose žymiai skatina dirbtinis intelektas ir mašinų mokymasis. Pagal A „Deloitte-STUDY“ Apsvarstykite per 2,620 AI Ekspertus, kad būtume Ekspertai. 76% ataskaita ATSKIRTINIAI INVESTICIJOS Į AI, ypač duomenų valdyme. Tai rodo didėjančią intelektualaus duomenų valdymo svarbą, reikalingą efektyviai naudoti ir įgyvendinti AI.

Sėkmingai AI integracija į verslo procesus ne tik reikalauja prieigos prie aukštos kokybės duomenų, bet ir aiški duomenų valdymo strategija. Klausimai apie duomenų ir dokumentų kilmę yra lemiami siekiant užtikrinti prognozuojamų modelių kokybę. Automatizuoti duomenų valdymo procesai, kaip ir „Banco ABC Brasil“, jau parodė, kad AI gali sutrumpinti prognozių laiką iki 70%, o tai žymiai pagreitina efektyvumą ir sprendimų priėmimą.