Rivoluzione nella gestione dei dati: Verdantis offre soluzioni di intelligenza artificiale per le aziende!

Rivoluzione nella gestione dei dati: Verdantis offre soluzioni di intelligenza artificiale per le aziende!

Ort, Land - Verdantis ha presentato oggi nuove soluzioni basate sull'intelligenza artificiale per migliorare la gestione dei dati master nelle aziende. I prodotti innovativi, AI AI e Auto -spec AI, dovrebbero compiere progressi rivoluzionari in particolare nelle aree di arricchimento dei dati, normalizzazione e standardizzazione. Le industrie target per questa tecnologia includono l'industria petrolifera e del gas, l'estrazione mineraria, l'industria chimica, nonché l'industria alimentare e delle bevande e l'industria dei materiali da costruzione. La sfida sul mercato di oggi è dati non strutturati e isolati che compromettono significativamente l'efficienza operativa e il processo decisionale, come ots riportato.

AI Extracts AUCATS ATTRITS Attributi, unità di misurazione e categorie di prodotti da dati grezzi non strutturati ed è addestrato a oltre 1 miliardo di punti dati. I vantaggi di questa soluzione AI includono la standardizzazione dei dati per set di dati materiali e fornitori e l'ottimizzazione degli appalti attraverso dati precisi e affidabili. Allo stesso tempo, l'IA di auto-entità ha una mancanza di dati da database pubblici e di proprietà dell'azienda, che aumentano significativamente l'efficienza nella gestione dell'inventario e gestisce i dati sui materiali obsoleti.

il ruolo dell'integrità dei dati e Ki

L'introduzione di tali soluzioni II può anche essere vista sullo sfondo di una fiducia in calo nel panorama dei dati. Secondo un una causa principale , 67% degli intervistati sono solo limitati ai loro dati e vedono le complessità dei dati, 42% di preoccupazione, una causa principale. Inoltre, il 60% delle aziende identifica la mancanza di specialisti qualificati come principale ostacolo alla riuscita attuazione delle iniziative di intelligenza artificiale.

La qualità dei dati e la governance sono anche sfide centrali, con il 64% delle organizzazioni che considerano la qualità dei dati come critica. Gli esperti raccomandano un approccio proattivo per fornire dati affidabili, che può essere realizzato utilizzando l'IA per migliorare le pratiche di gestione dei dati.

Synergy tra AI e Data Management

Il cambiamento digitale in tutti i settori è significativamente promosso dall'intelligenza artificiale e dall'apprendimento automatico. Secondo a > DELOITTE-STUDY

L'integrazione riuscita dell'intelligenza artificiale nei processi aziendali non richiede solo l'accesso a dati di alta qualità, ma anche una chiara strategia per la gestione dei dati. Le domande sull'origine dei dati e della documentazione sono decisive per garantire la qualità dei modelli predittivi. I processi automatizzati nella gestione dei dati, come con Banco ABC Brasil, hanno già dimostrato che l'IA può ridurre il tempo per le previsioni fino al 70%, il che accelera significativamente l'efficienza e il processo decisionale.