Revolution im Datenmanagement: Verdantis bringt KI-Lösungen für Unternehmen!

Revolution im Datenmanagement: Verdantis bringt KI-Lösungen für Unternehmen!

Ort, Land - Verdantis a présenté aujourd'hui de nouvelles solutions basées sur l'IA pour améliorer la gestion des données de maîtrise dans les entreprises. Les produits innovants, Auto-Enrich IA et Auto -Spec IA, devraient faire des progrès révolutionnaires en particulier dans les domaines de l'enrichissement des données, de la normalisation et de la normalisation. Les industries cibles de cette technologie comprennent l'industrie pétrolière et gazière, l'exploitation minière, l'industrie chimique ainsi que l'industrie alimentaire et des boissons et l'industrie des matériaux de construction. Le défi sur le marché actuel est des données non structurées et isolées qui nuisent considérablement à l'efficacité opérationnelle et à la prise de décision, comme oTs rapportée.

Extrait AI AI, les attributs clés, les unités de mesure et les catégories de produits à partir de données brutes non structurées et sont formées à plus de 1 milliard de points de données. Les avantages de cette solution d'IA incluent la normalisation des données pour les ensembles de données des matériaux et des fournisseurs et l'optimisation de l'approvisionnement grâce à des données précises et fiables. Dans le même temps, l'IA auto-enrich a un manque de données des bases de données publiques et appartenant à l'entreprise, ce qui augmente considérablement l'efficacité de la gestion des stocks et gère les données de matériel obsolète.

Le rôle de l'intégrité des données et de Ki

L'introduction de telles solutions d'IA peut également être vue dans le contexte d'une baisse de confiance dans le paysage de données. Selon un précisément-study , 67% des répondants ne sont limités qu'à leurs données et à la complexité des données, 42% des organisations, une cause principale. De plus, 60% des entreprises identifient le manque de spécialistes qualifiés comme le principal obstacle à la réussite des initiatives d'IA.

La qualité des données et la gouvernance sont également des défis centraux, 64% des organisations qui considèrent la qualité des données comme essentielles. Les experts recommandent une approche proactive pour fournir des données dignes de confiance, qui peuvent être réalisées en utilisant l'IA pour améliorer les pratiques de gestion des données.

Synergie entre l'IA et la gestion des données

Le changement numérique dans toutes les industries est considérablement promu par l'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique. Selon A Devitte pour l'avenir 76% rapportent la hausse des investissements dans l'IA, en particulier dans la gestion des données. Cela indique l'importance croissante de la gestion intelligente des données qui est nécessaire pour utiliser et mettre en œuvre efficacement l'IA.

L'intégration réussie de l'IA dans les processus métier nécessite non seulement l'accès à des données de haute qualité, mais aussi une stratégie claire pour la gestion des données. Les questions sur l'origine des données et de la documentation sont décisives pour garantir la qualité des modèles prédictifs. Les processus automatisés de la gestion des données, comme avec le Banco ABC Brasil, ont déjà montré que l'IA peut réduire le temps pour les prédictions jusqu'à 70%, ce qui accélère considérablement l'efficacité et la prise de décision.