Revolución en la gestión de datos: ¡Verdantis trae soluciones de IA para las empresas!

Revolución en la gestión de datos: ¡Verdantis trae soluciones de IA para las empresas!

Ort, Land - Verdantis presentó hoy nuevas soluciones basadas en IA para mejorar la gestión de datos maestros en las empresas. Los productos innovadores, la IA auto -enriquecida y la AI auto -spec, deberían hacer un progreso revolucionario en particular en las áreas de enriquecimiento de datos, normalización y estandarización. Las industrias objetivo para esta tecnología incluyen la industria del petróleo y el gas, la minería, la industria química, así como la industria de alimentos y bebidas y la industria de materiales de construcción. El desafío en el mercado actual son datos no estructurados y aislados que afectan significativamente la eficiencia operativa y la toma de decisiones, como ots informó.

AUS-Spec AI extrae atributos clave, unidades de medición y categorías de productos a partir de datos sin procesar no estructurados y está capacitado en más de mil millones de puntos de datos. Las ventajas de esta solución de IA incluyen la estandarización de datos para conjuntos de datos de materiales y proveedores y la optimización de la adquisición a través de datos precisos y confiables. Al mismo tiempo, la IA de auto-enriquecimientos tiene una falta de datos de bases de datos públicas y propiedad de la compañía, lo que aumenta significativamente la eficiencia en la gestión de inventario y administra datos de materiales obsoletos.

El papel de la integridad de los datos y Ki

La introducción de tales soluciones de IA también se puede ver en el contexto de una confianza en el panorama de datos. De acuerdo con A Precisely-study , el 67% de los encuestados solo están restringidos a sus datos y ver la complejidad de datos, 42% preocupaciones, una causa principal. Además, el 60% de las empresas identifican la falta de especialistas calificados como el principal obstáculo para la implementación exitosa de iniciativas de IA.

La calidad y la gobernanza de los datos también son desafíos centrales, con el 64% de las organizaciones que consideran crítica la calidad de los datos. Los expertos recomiendan un enfoque proactivo para proporcionar datos confiables, que pueden realizarse mediante el uso de IA para mejorar las prácticas de gestión de datos.

Sinergia entre IA y gestión de datos

El cambio digital en todas las industrias se promueve significativamente por la inteligencia artificial y el aprendizaje automático. De acuerdo con a Deloitte-Study considerar a 2,620 AI expertos ai a ser el futuro para ser el futuro. El 76% informa al aumento de las inversiones en IA, especialmente en la gestión de datos. Esto indica la creciente importancia de la gestión inteligente de datos que es necesaria para usar e implementar efectivamente la IA.

La integración exitosa de la IA en los procesos comerciales no solo requiere acceso a datos de alta calidad, sino también una estrategia clara para la gestión de datos. Las preguntas sobre el origen de los datos y la documentación son decisivas para garantizar la calidad de los modelos predictivos. Los procesos automatizados en la gestión de datos, como con Banco ABC Brasil, ya han demostrado que la IA puede reducir el tiempo para las predicciones hasta en un 70%, lo que acelera significativamente la eficiencia y la toma de decisiones.