Suche
Επανάσταση στη διαχείριση δεδομένων: Η Verdantis φέρνει λύσεις AI για εταιρείες!
Η Verdantis παρουσιάζει καινοτόμες λύσεις AI για τη διαχείριση βασικών δεδομένων που προωθούν την αποτελεσματικότητα σε εταιρείες. Ανακαλύψτε αυτόματο εμπλουτισμό και αυτόματη διάκριση AI!
Επανάσταση στη διαχείριση δεδομένων: Η Verdantis φέρνει λύσεις AI για εταιρείες!
Η Verdantis παρουσίασε σήμερα νέες λύσεις που βασίζονται σε AI για τη βελτίωση της διαχείρισης των βασικών δεδομένων σε εταιρείες. Τα καινοτόμα προϊόντα, αυτόματη -εμπλουτισμένη AI και Auto -Spec AI, θα πρέπει να κάνουν επαναστατική πρόοδο, ιδίως στους τομείς του εμπλουτισμού, της κανονικοποίησης και της τυποποίησης. Οι βιομηχανίες -στόχοι αυτής της τεχνολογίας περιλαμβάνουν τη βιομηχανία πετρελαίου και φυσικού αερίου, την εξόρυξη, τη χημική βιομηχανία καθώς και τη βιομηχανία τροφίμων και ποτών και τη βιομηχανία οικοδομικών υλικών. Η πρόκληση στη σημερινή αγορά είναι μη δομημένα και απομονωμένα δεδομένα που μειώνουν σημαντικά την επιχειρησιακή αποτελεσματικότητα και τη λήψη αποφάσεων, όπως αναφέρθηκε.
Auto-SPEC AI Εξάγει βασικά χαρακτηριστικά, μονάδες μέτρησης και κατηγορίες προϊόντων από μη δομημένα ακατέργαστα δεδομένα και εκπαιδεύεται σε πάνω από 1 δισεκατομμύριο σημεία δεδομένων. Τα πλεονεκτήματα αυτής της λύσης AI περιλαμβάνουν την τυποποίηση των δεδομένων για τα σύνολα δεδομένων υλικού και προμηθευτών και τη βελτιστοποίηση της προμήθειας μέσω ακριβών και αξιόπιστων δεδομένων. Ταυτόχρονα, η αυτόματη εμπλουτισμένη AI έχει έλλειψη δεδομένων από δημόσιες και εταιρικές βάσεις δεδομένων, οι οποίες αυξάνουν σημαντικά την αποτελεσματικότητα στη διαχείριση αποθεμάτων και διαχειρίζονται τα ξεπερασμένα υλικά δεδομένα.
Ο ρόλος της ακεραιότητας των δεδομένων και του Ki
Η εισαγωγή τέτοιων λύσεων AI μπορεί επίσης να παρατηρηθεί στο πλαίσιο της πτώσης εμπιστοσύνης στο τοπίο δεδομένων. Σύμφωνα με το A
Η ποιότητα και η διακυβέρνηση των δεδομένων είναι επίσης κεντρικές προκλήσεις, με το 64% των οργανισμών που θεωρούν την ποιότητα των δεδομένων ως κρίσιμες. Οι ειδικοί συνιστούν μια προληπτική προσέγγιση για την παροχή αξιόπιστων δεδομένων, τα οποία μπορούν να πραγματοποιηθούν χρησιμοποιώντας το AI για τη βελτίωση των πρακτικών διαχείρισης δεδομένων. Η ψηφιακή αλλαγή σε όλες τις βιομηχανίες προωθείται σημαντικά από την τεχνητή νοημοσύνη και τη μηχανική μάθηση. Σύμφωνα με το A deloitte-study Σκεφτείτε πάνω από 2,620 ai perperts για το μέλλον για το μέλλον για το μέλλον των επιχειρήσεων τους. Το 76% αναφέρει την αύξηση των επενδύσεων στο AI, ειδικά στη διαχείριση δεδομένων. Αυτό υποδεικνύει την αυξανόμενη σημασία της ευφυούς διαχείρισης δεδομένων που είναι απαραίτητη για την αποτελεσματική χρήση και την εφαρμογή του AI. Η επιτυχής ενσωμάτωση του AI στις επιχειρηματικές διαδικασίες όχι μόνο απαιτεί πρόσβαση σε δεδομένα υψηλής ποιότητας, αλλά και μια σαφή στρατηγική για τη διαχείριση δεδομένων. Οι ερωτήσεις σχετικά με την προέλευση των δεδομένων και της τεκμηρίωσης είναι καθοριστικές για την εξασφάλιση της ποιότητας των προγνωστικών μοντέλων. Οι αυτοματοποιημένες διαδικασίες στη διαχείριση δεδομένων, όπως και με το Banco ABC Brasil, έχουν ήδη δείξει ότι το AI μπορεί να μειώσει το χρόνο για προβλέψεις έως και 70%, γεγονός που επιταχύνει σημαντικά την αποτελεσματικότητα και τη λήψη αποφάσεων.
Συνεργεία μεταξύ AI και διαχείρισης δεδομένων