Autonomous AI: Framtiden för arbetet börjar idag!

Autonomous AI: Framtiden för arbetet börjar idag!

Autonomous Artificial Intelligence (AI) anses vara den nästa stora saken inom teknik som kan revolutionera många branscher. Detta demonstreras av de senaste resultaten från Tech Vision 2025 av Accenture, som identifierar fyra banbrytande tekniktrender som har potential att radikalt förändra vardagsarbetet i företag. Christian Winkelhofer, verkställande direktör för ny teknik från Accenture Österrike, betonar den centrala betydelsen av denna utveckling för den digitala framtiden. ledare Rapporter om att företag har betydande förtroende för autonoma system över hela världen, men det finns betydande skillnader mellan länder. Medan 77% av 72% i Kina och 38% av de undersökta visar förtroende för AI -teknologier i Japan, är det endast 32% i USA och endast 29% i Tyskland.

I Österrike visar 64,5% av de bästa cheferna medvetenheten om vikten av denna tekniska utveckling, men det finns en betydande skillnad mellan den erkända potentialen och den faktiska villigheten att genomföra. Dessa utmaningar kan bromsa införandet av autonoma system om de inte tas upp effektivt.

Teknologitrender för Tech Vision 2025

• Störning i tidsfördröjning: Den exponentiella utvecklingen av AI-förändringsorganisationer och IT-systemlandskap. 77% av cheferna förväntar sig grundläggande omdesign av AI -agenter.
• AI Personlighet: autonoma AI i kundinteraktioner kräver individualisering. Även här ser 77% av toppcheferna personliga AI -upplevelser som lovande.
• Robotik med AI: Foundation -modeller ökar robotarnas förståelse och autonomi. 80% tror att det naturliga språket förbättrar förtroendet mellan man och maskin.
• Lärande community Mensch & KI: En positiv interaktion mellan människor och AI ökar deras fördelar, med 80% av beslutsfattarna som prioriterar en positiv inställning till mänskligt-KI-samarbete.

En central aspekt av denna utveckling är de så kallade grundmodellerna som revolutionerar robotiken och gör det möjligt för robotar att bli flexibla, mångsidiga maskiner programmerade av linjärt programmerade system. Dessa tekniker, som består av stora språkmodeller (LLM) och visionspråkmodeller (VLM), ökar autonomin och förståelsen för robotar i både den fysiska världen och i den mänskliga miljön. accenture betonar att robotar nu kan förstå komplexa instruktioner och genomföra säkra och exakta åtgärder utan specifik programmering. Detta representerar en betydande förbättring och utvidgar applikationerna avsevärt.

Ett anmärkningsvärt exempel är en robots förmåga att reagera på en begäran, att identifiera och leverera ett objekt, som driver övergången till multifunktionella robotar. Utvecklingen av flexibel robotikprogramvara och integrationen av humaniddesign är ytterligare steg i denna riktning, så att robotar kan användas i olika branscher.

Utmaningar och perspektiv

Trots de många fördelarna som autonoma AI -agenter har, finns det också stora utmaningar. Dataskydd och etiska ramvillkor måste klargöras eftersom AI -agenter används för att automatisera arbetsprocesser, förbättra kundservice och lösningen av komplexa uppgifter. agitano indikerar att användningen av AI-modeller i olika branscher redan leder till en ökning av produktiviteten, faller och reducerade fel citat. Potentiella risker som felinformation och felaktiga analyser (hallucinationer) måste emellertid också beaktas.