Avtonomni AI: Prihodnost dela se začne danes!

Avtonomni AI: Prihodnost dela se začne danes!

Avtonomna umetna inteligenca (AI) velja za naslednjo veliko stvar v tehnologiji, ki bi lahko spremenila številne panoge. To dokazujejo najnovejše ugotovitve Tech Vision 2025 z Accenture, ki opredeljuje štiri prelomne tehnološke trende, ki lahko korenito spremenijo vsakodnevno delo v podjetjih. Christian Winkelhofer, generalni direktor za nove tehnologije iz Accenture Avstrije, poudarja osrednji pomen teh dogodkov za digitalno prihodnost. voditelja poroča, da podjetja pomembno zaupajo v avtonomne sisteme po vsem svetu, vendar obstajajo pomembne razlike med državami. Medtem ko 77% 72% na Kitajskem in 38% anketiranih kaže na zaupanje v tehnologije AI na Japonskem, je v ZDA le 32% in le 29% v Nemčiji.

V Avstriji 64,5% najboljših menedžerjev kaže ozaveščenost o pomenu tega tehnološkega razvoja, vendar obstaja veliko neskladje med priznanim potencialom in dejansko pripravljenostjo izvajanja. Ti izzivi lahko zavirajo uvedbo avtonomnih sistemov, če jih ne obravnavamo učinkovito.

Tehnološki trendi Tech Vision 2025

• Motnje v času začaranja: Eksponentni razvoj organizacij AI spreminja organizacije in IT sistemske pokrajine. 77% menedžerjev pričakuje osnovno prenovo agentov AI.
• AI osebnost: Avtonomni AI v interakcijah s strankami zahteva individualizacijo. Tudi tukaj 77% najboljših menedžerjev vidi personalizirane izkušnje AI kot obetavne.
• robotika z modeli AI: Fundaciji povečujejo razumevanje in samostojnost robotov. 80% verjame, da naravni jezik izboljšuje zaupanje med človekom in strojem.
• Učenje skupnosti Mensch & Ki: Pozitivna interakcija med ljudmi in AI povečuje njihove koristi, saj 80% odločevalcev prednostno pozitivno odnos do sodelovanja med človekom in KI.

Osrednji vidik teh dogodkov so tako imenovani modeli fundacije, ki revolucijo robotike in robotom omogočajo, da postanejo prilagodljivi, vsestranski stroji, ki jih programirajo linearno programirani sistemi. Te tehnologije, ki so sestavljene iz velikih jezikovnih modelov (LLM) in modelov vizije (VLM), povečujejo samostojnost in razumevanje robotov tako v fizičnem svetu kot v človeškem okolju. Accenture poudarja, da roboti zdaj lahko razumejo zapletena navodila in izvajajo varna in natančna dejanja brez posebnega programa. To predstavlja znatno izboljšanje in znatno razširi aplikacije.

Izjemen primer je sposobnost robota, da reagira na zahtevo, da identificira in dostavi predmet, ki poganja prehod na večnamenske robote. Razvoj prilagodljive programske opreme za robotiko in integracija Humanod Modelov sta v tej smeri nadaljnji koraki, tako da se roboti lahko uporabljajo v različnih panogah.

izzivi in ​​perspektive

Kljub številnim prednostim, ki jih imajo avtonomni agenti AI, obstajajo tudi veliki izzivi. Zaščita podatkov in etični okvir je treba razjasniti, ker se agenti AI uporabljajo za avtomatizacijo delovnih procesov, izboljšanje storitve za stranke in rešitev zapletenih nalog. agitano kaže, da uporaba modelov AI v različnih panogah že vodi do povečanja produktivnosti, že pri povečanju proizvodnje, ki že vodi k povečanju stroškov in RAZPOLOŽITVE. Vendar pa je treba upoštevati tudi potencialna tveganja, kot so napačne informacije in netočne analize (halucinacije).