AI autonomă: Viitorul muncii începe astăzi!

AI autonomă: Viitorul muncii începe astăzi!

Österreich, Land - Inteligența artificială autonomă (AI) este considerată următorul mare lucru în tehnologie care ar putea revoluționa numeroase industrii. Acest lucru este demonstrat de ultimele constatări ale Tech Vision 2025 de Accenture, care identifică patru tendințe tehnologice de ultimă generație care au potențialul de a schimba radical munca de zi cu zi în companii. Christian Winkelhofer, director general pentru noile tehnologii de la Accenture Austria, subliniază importanța centrală a acestor evoluții pentru viitorul digital. Leadersnet raportează că companiile au o încredere semnificativă în sistemele autonome la nivel mondial, dar există diferențe semnificative în percepția dintre țările. În timp ce 77% din 72% în China și 38% dintre cei chestionați arată încrederea în tehnologiile AI din Japonia, este doar 32% în Statele Unite și doar 29% în Germania.

În Austria, 64,5% dintre cei mai buni manageri arată conștientizarea importanței acestei dezvoltări tehnologice, dar există o discrepanță semnificativă între potențialul recunoscut și disponibilitatea reală de implementare. Aceste provocări pot frâna introducerea sistemelor autonome, dacă nu sunt abordate eficient.

Tendințe tehnologice ale viziunii tehnologice 2025

• perturbare în timp: Dezvoltarea exponențială a AI schimbă organizațiile și peisajele sistemului IT. 77% dintre manageri se așteaptă la o reproiectare de bază de către agenții AI.
• personalitatea AI: AI autonomă în interacțiunile cu clienții necesită individualizare. Și aici, 77% dintre managerii de top consideră că experiențele AI personalizate sunt promițătoare.
• robotică cu AI: Modelele de fundație cresc înțelegerea și autonomia roboților. 80% consideră că limbajul natural îmbunătățește încrederea dintre om și mașină.
• Învățarea comunității Mensch & Ki: O interacțiune pozitivă între oameni și AI crește beneficiile lor, 80% dintre factorii de decizie prioritizând o atitudine pozitivă față de cooperarea umană-KI.

Un aspect central al acestor evoluții sunt modelele de fundație atât de numite care revoluționează robotica și permit roboților să devină mașini flexibile, versatile, programate de sisteme programate liniar. Aceste tehnologii, care constau din modele de limbaj mare (LLM) și modele de limbaj de vedere (VLM), cresc autonomia și înțelegerea roboților atât în ​​lumea fizică, cât și în mediul uman. Accenture subliniază că roboții sunt acum capabili să înțeleagă instrucțiuni complexe și să efectueze acțiuni sigure și precise, fără o programare specifică. Aceasta reprezintă o îmbunătățire semnificativă și extinde semnificativ aplicațiile.

Un exemplu remarcabil este capacitatea unui robot de a reacționa la o solicitare, de a identifica și livra un obiect, care conduce tranziția la roboți multifuncționali. Dezvoltarea software -ului robotică flexibilă și integrarea proiectelor umanide sunt pași suplimentari în această direcție, astfel încât roboții să poată fi folosiți în diverse industrii.

provocări și perspective

În ciuda numeroaselor avantaje pe care le au agenții AI autonomi, există și provocări majore. Condițiile de protecție a datelor și a cadrului etic trebuie clarificate, deoarece agenții AI sunt folosiți pentru a automatiza procesele de lucru, pentru a îmbunătăți serviciile pentru clienți și pentru a soluționa sarcini complexe. Agitano indică faptul că utilizarea modelelor AI în diferite industrii duce deja la o creștere a productivității, a costurilor de scădere și a cotațiilor de eroare reduse. Cu toate acestea, riscurile potențiale, cum ar fi dezinformarea și analizele inexacte (halucinații) trebuie, de asemenea, să fie luate în considerare.