Autonomiczna sztuczna inteligencja: rozpoczyna się dzisiaj przyszłość pracy!

Autonomiczna sztuczna inteligencja: rozpoczyna się dzisiaj przyszłość pracy!

Autonomiczna sztuczna inteligencja (AI) jest uważana za kolejną wielką rzecz w technologii, która mogłaby zrewolucjonizować wiele branż. Wydajne to najnowsze ustalenia Tech Vision 2025 przez Accenture, które identyfikują cztery przełomowe trendy technologiczne, które mogą radykalnie zmienić codzienną pracę w firmach. Christian Winkelhofer, dyrektor zarządzający nowych technologii z Accenture Austria, podkreśla centralne znaczenie tych wydarzeń dla cyfrowej przyszłości. liderów donosi, że firmy mają znaczące zaufanie do autonomicznych systemów na całym świecie, ale istnieją znaczące różnice w percepcji między krajami. Podczas gdy 77% z 72% w Chinach i 38% ankietowanych wykazuje zaufanie do technologii AI w Japonii, to tylko 32% w Stanach Zjednoczonych i tylko 29% w Niemczech.

W Austrii 64,5% najlepszych menedżerów wykazuje świadomość znaczenia tego rozwoju technologicznego, ale istnieje znaczna rozbieżność między uznanym potencjałem a faktyczną gotowością do wdrożenia. Wyzwania te mogą hamować wprowadzenie systemów autonomicznych, jeśli nie są skutecznie rozwiązane.

Trendy technologiczne Tech Vision 2025

• Zakłócenie w poklatkowości: wykładniczy rozwój AI zmienia organizacje i krajobrazy systemu informatycznego. 77% menedżerów oczekuje podstawowego przeprojektowania przez agentów AI.
• AI Osobowość: Autonomiczna sztuczna inteligencja w interakcjach klientów wymaga indywidualizacji. Również tutaj 77% najlepszych menedżerów uważa spersonalizowane doświadczenia AI jako obiecujące.
• robotyka z AI: modele fundamentów zwiększają zrozumienie i autonomię robotów. 80% uważa, że ​​język naturalny poprawia zaufanie między człowiekiem a maszyną.
• Uczenie się społeczności Mensch & Ki: Pozytywna interakcja między ludźmi i AI zwiększa ich korzyści, a 80% decydentów priorytetowo traktuje pozytywne podejście do współpracy człowieka.

Centralnym aspektem tych wydarzeń są modele fundamentów, które zrewolucjonizują robotykę i umożliwiają robotom elastyczne, wszechstronne maszyny zaprogramowane przez liniowo programowane systemy. Technologie te, które składają się z dużych modeli językowych (LLM) i modeli językowych wizji (VLM), zwiększają autonomię i zrozumienie robotów zarówno w świecie fizycznym, jak i w ludzkim środowisku. accenture podkreśla, że ​​roboty są w stanie zrozumieć złożone instrukcje oraz wykonywać bezpieczne i precyzyjne działania bez konkretnego programowania. Stanowi to znaczącą poprawę i znacznie rozszerza aplikacje.

Niezwykłym przykładem jest zdolność robota do reakcji na żądanie, do identyfikacji i dostarczania obiektu, który napędza przejście do robotów wielofunkcyjnych. Opracowanie elastycznego oprogramowania robotyki i integracja projektów humanidów są dalszymi krokami w tym kierunku, dzięki czemu roboty mogą być używane w różnych branżach.

Wyzwania i perspektywy

Pomimo wielu zalet, jakie mają autonomiczni agenci AI, istnieją również poważne wyzwania. Ochrona danych i ramy etyczne muszą zostać wyjaśnione, ponieważ agenci AI są wykorzystywane do automatyzacji procesów pracy, poprawy obsługi klienta i rozwiązania złożonych zadań. agitano wskazuje, że użycie modeli AI w różnych branżach prowadzi już do wzrostu produktywności, spadania kosztów i zmniejszenia błędów. Należy również wziąć pod uwagę potencjalne ryzyko, takie jak dezinformacja i niedokładne analizy (halucynacje).