Autonom AI: Arbeidets fremtid begynner i dag!

Autonom AI: Arbeidets fremtid begynner i dag!

Autonome Artificial Intelligence (AI) regnes som den neste store tingen i teknologi som kan revolusjonere mange bransjer. Dette demonstreres av de siste funnene fra Tech Vision 2025 av Accenture, som identifiserer fire banebrytende teknologitrender som har potensial til å radikalt endre hverdagsarbeid i selskaper. Christian Winkelhofer, administrerende direktør for nye teknologier fra Accenture Østerrike, understreker den sentrale viktigheten av denne utviklingen for den digitale fremtiden. ledere rapporterer at selskaper har betydelig tillit til autonome systemer over hele verden, men det er vesentlige forskjeller i de landene. Mens 77% av 72% i Kina og 38% av de spurte viser tillit til AI -teknologier i Japan, er det bare 32% i USA og bare 29% i Tyskland.

I Østerrike viser 64,5% av topplederne bevissthet om viktigheten av denne teknologiske utviklingen, men det er et betydelig avvik mellom det anerkjente potensialet og den faktiske viljen til å implementere. Disse utfordringene kan bremse innføringen av autonome systemer hvis de ikke blir adressert effektivt.

Teknologitrender for Tech Vision 2025

• Forstyrrelse i tidsforløp: Den eksponentielle utviklingen av AI endrer organisasjoner og IT-systemlandskap. 77% av lederne forventer grunnleggende redesign av AI -agenter.
• AI Personlighet: Autonom AI i kundeinteraksjoner krever individualisering. Også her ser 77% av topplederne tilpassede AI -opplevelser som lovende.
• robotikk med AI: Foundation -modeller øker forståelsen og autonomien til roboter. 80% mener at naturlig språk forbedrer tilliten mellom menneske og maskin.
• Learning Community Mensch & Ki: Et positivt samspill mellom mennesker og AI øker fordelene, med 80% av beslutningstakerne som prioriterer en positiv holdning til samarbeid med Human-KI.

Et sentralt aspekt av denne utviklingen er de så -kallede grunnmodellene som revolusjonerer robotikken og gjør det mulig for roboter å bli fleksible, allsidige maskiner programmert av lineært programmerte systemer. Disse teknologiene, som består av store språkmodeller (LLMS) og Vision Language Models (VLMS), øker autonomi og forståelse av roboter i både den fysiske verden og i det menneskelige miljøet. Accenture understreker at roboter nå er i stand til å forstå komplekse instruksjoner og utføre trygge og presise handlinger uten spesifikk programmering. Dette representerer en betydelig forbedring og utvider applikasjonene betydelig.

Et bemerkelsesverdig eksempel er en robots evne til å reagere på en forespørsel, til å identifisere og levere et objekt, som driver overgangen til multifunksjonelle roboter. Utviklingen av fleksibel robotikkprogramvare og integrering av humanID -design er ytterligere trinn i denne retningen, slik at roboter kan brukes i forskjellige bransjer.

utfordringer og perspektiver

Til tross for de mange fordelene som autonome AI -agenter har, er det også store utfordringer. Databeskyttelse og etiske rammeforhold må avklares fordi AI -agenter brukes til å automatisere arbeidsprosesser, forbedre kundeservicen og løsningen av komplekse oppgaver. Agitano indikerer at bruken av AI-modeller i forskjellige bransjer allerede fører til en økning i produktiviteten, fall kostnader og reduserte modeller. Imidlertid må potensielle risikoer som feilinformasjon og unøyaktige analyser (hallusinasjoner) også tas i betraktning.