Autonoms AI: Darba nākotne sākas šodien!

Autonoms AI: Darba nākotne sākas šodien!

Autonoms mākslīgais intelekts (AI) tiek uzskatīts par nākamo lielo lietu tehnoloģijās, kas varētu mainīt daudzas nozares. To parāda Accenture jaunākie Tech Vision 2025 atklājumi, kas identificē četras revolucionāras tehnoloģiju tendences, kurām ir potenciāls radikāli mainīt ikdienas darbu uzņēmumos. Kristians Vinkelhofers, Accenture Austrijas jauno tehnoloģiju rīkotājdirektors, uzsver šo attīstības galveno nozīmi digitālajā nākotnē. LeaderNet ziņo, ka uzņēmumiem ir būtiska uzticēšanās autonomai sistēmai visā pasaulē, bet starp valstīm ir ievērojamas atšķirības starp valstīm. Kaut arī 77% no 72% Ķīnā un 38% aptaujāto liecina par uzticību AI tehnoloģijām Japānā, Amerikas Savienotajās Valstīs tas ir tikai 32% un tikai 29% Vācijā.

Austrijā 64,5% augstāko vadītāju parāda izpratni par šīs tehnoloģiskās attīstības nozīmi, taču pastāv ievērojama neatbilstība starp atzīto potenciālu un faktisko vēlmi īstenot. Šīs problēmas var bremzēt autonomu sistēmu ieviešanu, ja tās netiek efektīvas.

Tehnoloģiju redzējuma tehnoloģiju tendences 2025

• Laika darbības traucējumi: AI eksponenciālā attīstība maina organizācijas un IT sistēmas ainavas. 77% vadītāju sagaida AI aģentu pamata pārveidošanu.
• AI personība: autonomai AI klientu mijiedarbībā nepieciešama individualizācija. Arī šeit 77% augstāko vadītāju personalizēto AI pieredzi uzskata par daudzsološu.
• robotika ar AI: pamatu modeļi palielina robotu izpratni un autonomiju. 80% uzskata, ka dabiskā valoda uzlabo uzticību starp cilvēku un mašīnu.
• Kopienas Mensch & Ki mācīšanās: Pozitīva mijiedarbība starp cilvēkiem un AI palielina to ieguvumus, 80% lēmumu pieņēmēju prioritāti piešķir pozitīvai attieksmei pret cilvēku un Ki sadarbību.

Šo attīstības centrālais aspekts ir tik sauktie pamatu modeļi, kas revolucionāri rada robotiku un ļauj robotiem kļūt par elastīgām, daudzpusīgām mašīnām, kuras ieprogrammē lineāri ieprogrammētas sistēmas. Šīs tehnoloģijas, kas sastāv no lielām valodas modeļiem (LLM) un redzes valodas modeļiem (VLMS), palielina robotu autonomiju un izpratni gan fiziskajā pasaulē, gan cilvēka vidē. Accenture uzsver, ka roboti tagad spēj saprast sarežģītas instrukcijas un veikt drošas un precīzas darbības bez īpašas programmēšanas. Tas ir ievērojams uzlabojums un ievērojami paplašina lietojumprogrammas.

Ievērojams piemērs ir robota spēja reaģēt uz pieprasījumu, identificēt un piegādāt objektu, kas virza pāreju uz daudzfunkcionāliem robotiem. Elastīgas robotikas programmatūras izstrāde un humanīdu dizainu integrācija ir turpmāki soļi šajā virzienā, lai robotus varētu izmantot dažādās nozarēs.

izaicinājumi un perspektīvas

Neskatoties uz daudzajām priekšrocībām, kas ir autonomiem AI aģentiem, ir arī lielas problēmas. Datu aizsardzība un ētikas pamatnoteikumi ir jānoskaidro, jo AI aģenti tiek izmantoti darba procesu automatizēšanai, klientu apkalpošanas un sarežģītu uzdevumu risināšanas uzlabošanai. agitano norāda, ka AI modeļu izmantošana dažādās nozarēs jau rada produktivitātes palielināšanos, krišanas izmaksas un samazinātas kļūdas. Tomēr jāņem vērā arī iespējamie riski, piemēram, dezinformācija un neprecīzas analīzes (halucinācijas).