Autonominė AI: Darbo ateitis prasideda šiandien!

Autonominė AI: Darbo ateitis prasideda šiandien!

Österreich, Land - Autonominis dirbtinis intelektas (AI) yra laikomas kitu dideliu technologijomis, kurios galėtų pakeisti daugybę pramonės šakų. Tai parodo naujausi „Accenture“ „Tech Vision 2025“ išvados, kuriose nurodomos keturios novatoriškos technologijos tendencijos, kurios gali radikaliai pakeisti kasdienį darbą įmonėse. Christianas Winkelhoferis, naujų technologijų iš „Accenture Austria“ generalinis direktorius, pabrėžia šių pokyčių svarbą skaitmeninei ateičiai. LanderSnet pranešimai, kad įmonės labai pasitiki autonominėmis sistemomis visame pasaulyje, tačiau labai skiriasi suvokimo skirtumai tarp šalių. Nors 77% iš 72% Kinijoje, o 38% apklaustųjų rodo pasitikėjimą AI technologijomis Japonijoje, Jungtinėse Valstijose tai yra tik 32% ir tik 29% Vokietijoje.

Austrijoje 64,5% geriausių vadovų rodo supratimą apie šios technologinės raidos svarbą, tačiau yra didelis neatitikimas tarp pripažinto potencialo ir tikrojo noro įgyvendinti. Šie iššūkiai gali stabdyti autonominių sistemų įvedimą, jei nebus veiksmingai sprendžiamos.

Technologijos vizijos tendencijos 2025

• Liko sutrikimas: Eksponentinis PG vystymasis keičia organizacijas ir IT sistemos peizažus. 77% vadovų tikisi, kad AI agentai perprojektuotų pagrindinį pertvarkymą.
• AI asmenybė: Autonominė AI klientų sąveikai reikalauja individualizacijos. Čia taip pat 77% geriausių vadovų mano, kad individualizuota PG patirtis yra perspektyvi.
• robotika su AI: pamatų modeliais padidina robotų supratimą ir autonomiją. 80% mano, kad natūrali kalba pagerina žmogaus ir mašinos pasitikėjimą.
• Mokymosi bendruomenė „Mensch & Ki“: Teigiama žmonių ir AI sąveika padidina jų naudą, o 80% sprendimų priėmėjų teikia pirmenybę teigiamam požiūriui į žmogaus ir KI bendradarbiavimą.

Pagrindinis šių pokyčių aspektas yra taip vadinami pamatų modeliai, kurie revoliucionuoja robotiką ir leidžia robotams tapti lanksčiomis, universaliomis mašinomis, užprogramuotomis tiesiškai užprogramuotomis sistemomis. Šios technologijos, susidedančios iš didelių kalbų modelių (LLMS) ir „Vision“ kalbų modelių (VLM), padidina robotų savarankiškumą ir supratimą tiek fiziniame pasaulyje, tiek žmogaus aplinkoje. Akcentas pabrėžia, kad robotai dabar sugeba suprasti sudėtingas instrukcijas ir atlikti saugius ir tikslius veiksmus be konkrečių programų. Tai reiškia reikšmingą patobulinimą ir žymiai išplečia programas.

Puikus pavyzdys yra roboto sugebėjimas reaguoti į prašymą, identifikuoti ir pateikti objektą, kuris verčia perėjimą prie daugiafunkcinių robotų. Lanksčios robotikos programinės įrangos kūrimas ir „Humanid“ dizaino integracija yra tolesni žingsniai šia linkme, kad robotai galėtų būti naudojami įvairiose pramonės šakose.

Iššūkiai ir perspektyvos

Nepaisant daugybės pranašumų, kuriuos turi autonominiai AI agentai, taip pat yra svarbių iššūkių. Duomenų apsaugos ir etinių pagrindų sąlygos turi būti paaiškintos, nes AI agentai naudojami automatizuoti darbo procesus, pagerinti klientų aptarnavimą ir sudėtingų užduočių sprendimą. agitano rodo, kad AI modelių naudojimas skirtingose ​​pramonės šakose jau lemia produktyvumo padidėjimą, mažėjančias išlaidas ir sumažėjusių klaidų kvartalą. Tačiau taip pat reikia atsižvelgti į tokią riziką kaip dezinformacija ir netiksli analizė (haliucinacijos).