AI autonoma: il futuro del lavoro inizia oggi!

AI autonoma: il futuro del lavoro inizia oggi!

L'intelligenza artificiale autonoma (AI) è considerata la prossima grande cosa nella tecnologia che potrebbe rivoluzionare numerosi settori. Ciò è dimostrato dalle ultime scoperte di Tech Vision 2025 da Accenture, che identifica quattro tendenze tecnologiche innovative che hanno il potenziale per cambiare radicalmente il lavoro quotidiano nelle aziende. Christian Winkelhofer, amministratore delegato di nuove tecnologie di Accenture Austria, sottolinea l'importanza centrale di questi sviluppi per il futuro digitale. Leadersnet Rapporti che le aziende hanno una fiducia significativa nei sistemi autonomi in tutto il mondo, ma ci sono differenze significative nella percezione tra i paesi. Mentre il 77% del 72% in Cina e il 38% degli intervistati mostrano fiducia nelle tecnologie di intelligenza artificiale in Giappone, è solo il 32% negli Stati Uniti e solo il 29% in Germania.

In Austria, il 64,5% dei top manager mostra consapevolezza dell'importanza di questo sviluppo tecnologico, ma vi è una significativa discrepanza tra il potenziale riconosciuto e l'effettiva volontà di attuare. Queste sfide possono frenare l'introduzione di sistemi autonomi se non affrontati in modo efficiente.

Tendenze tecnologiche della visione tecnologica 2025

• interruzione in time-lapse: Lo sviluppo esponenziale delle organizzazioni di AI cambia e paesaggi del sistema IT. Il 77% dei manager prevede la riprogettazione di base da parte degli agenti AI.
• Personalità AI: AI autonomo nelle interazioni dei clienti richiede l'individualizzazione. Anche qui, il 77% dei top manager vede promettenti esperienze di intelligenza artificiale personalizzate.
• robotica con AI: i modelli di fondazione aumentano la comprensione e l'autonomia dei robot. L'80% crede che il linguaggio naturale migliora la fiducia tra uomo e macchina.
• Learning Community Mensch & Ki: Un'interazione positiva tra umani e intelligenza artificiale aumenta i loro benefici, con l'80% dei decisori che danno la priorità a un atteggiamento positivo nei confronti della cooperazione umana-ki.

Un aspetto centrale di questi sviluppi sono i modelli di fondazione così chiamati che rivoluzionano la robotica e consentono ai robot di diventare macchine flessibili e versatili programmate da sistemi programmati linearmente. Queste tecnologie, che consistono in modelli di grandi dimensioni (LLM) e modelli di linguaggio di visione (VLM), aumentano l'autonomia e la comprensione dei robot sia nel mondo fisico che nell'ambiente umano. Accenture Sottolinea che i robot sono ora in grado di comprendere istruzioni complesse e di compiere azioni sicure e precise senza programmi specifici. Ciò rappresenta un miglioramento significativo e amplia significativamente le applicazioni.

Un esempio straordinario è la capacità di un robot di reagire a una richiesta, di identificare e consegnare un oggetto, che guida la transizione ai robot multifunzionali. Lo sviluppo di software di robotica flessibile e l'integrazione dei progetti HumanID sono ulteriori passaggi in questa direzione, in modo che i robot possano essere utilizzati in vari settori.

sfide e prospettive

Nonostante i molti vantaggi che hanno agenti di intelligenza artificiale autonomi, ci sono anche grandi sfide. La protezione dei dati e le condizioni del quadro etico devono essere chiarite perché gli agenti di intelligenza artificiale vengono utilizzati per automatizzare i processi di lavoro, migliorare il servizio clienti e la soluzione di compiti complessi. agitatano indica che l'uso dei modelli di AI in diverse industrie porta già ad un aumento della produttività, della caduta e delle quote di errore ridotte. Tuttavia, devono essere presi in considerazione anche potenziali rischi come disinformazione e analisi imprecise (allucinazioni).