AI autónomo: ¡El futuro del trabajo comienza hoy!

AI autónomo: ¡El futuro del trabajo comienza hoy!

La inteligencia artificial autónoma (AI) se considera la próxima gran cosa en tecnología que podría revolucionar numerosas industrias. Esto se demuestra por los últimos hallazgos de Tech Vision 2025 por Accenture, que identifica cuatro tendencias tecnológicas innovadoras que tienen el potencial de cambiar radicalmente el trabajo cotidiano en las empresas. Christian Winkelhofer, director gerente de nuevas tecnologías de Accenture Austria, enfatiza la importancia central de estos desarrollos para el futuro digital. Líderes Informa que las empresas tienen una confianza significativa en sistemas autónomos en todo el mundo, pero hay diferencias significativas en la percepción entre los países. Mientras que el 77% del 72% en China y el 38% de los encuestados muestran confianza en las tecnologías de IA en Japón, es solo el 32% en los Estados Unidos y solo el 29% en Alemania.

En Austria, el 64.5% de los altos directivos muestran conciencia sobre la importancia de este desarrollo tecnológico, pero existe una discrepancia significativa entre el potencial reconocido y la voluntad real de implementar. Estos desafíos pueden frenar la introducción de sistemas autónomos si no se abordan de manera eficiente.

Tendencias tecnológicas de Tech Vision 2025

• interrupción en elpso de tiempo: El desarrollo exponencial de las organizaciones de IA cambia las organizaciones y los paisajes del sistema de TI. El 77% de los gerentes esperan un rediseño básico de los agentes de IA.
• personalidad de ai: AI autónoma en las interacciones del cliente requiere individualización. Aquí, también, el 77% de los altos directivos ven las experiencias de IA personalizadas como prometedoras.
• robótica con IA: Los modelos de base aumentan la comprensión y la autonomía de los robots. El 80% cree que el lenguaje natural mejora la confianza entre el hombre y la máquina.
• Aprendizaje de la comunidad Mensch & Ki: una interacción positiva entre humanos y IA aumenta sus beneficios, con el 80% de los tomadores de decisiones que priorizan una actitud positiva hacia la cooperación humana-ki.

Un aspecto central de estos desarrollos son los modelos de base llamados que revolucionan la robótica y permiten que los robots se conviertan en máquinas flexibles y versátiles programadas por sistemas programados linealmente. Estas tecnologías, que consisten en modelos de idiomas grandes (LLM) y modelos de lenguaje de visión (VLMS), aumentan la autonomía y la comprensión de los robots tanto en el mundo físico como en el entorno humano. Accenture Enfatiza que los robots ahora pueden comprender instrucciones complejas y llevar a cabo acciones seguras y precisas sin programación específica. Esto representa una mejora significativa y expande significativamente las aplicaciones.

Un ejemplo notable es la capacidad de un robot para reaccionar a una solicitud, identificar y entregar un objeto, que impulsa la transición a robots multifuncionales. El desarrollo del software de robótica flexible y la integración de los diseños de humanidos son más pasos en esta dirección, para que los robots puedan usarse en varias industrias.

Desafíos y perspectivas

A pesar de las muchas ventajas que tienen los agentes autónomos de IA, también existen desafíos importantes. La protección de datos y las condiciones del marco ético deben aclararse porque los agentes de IA se utilizan para automatizar los procesos de trabajo, mejorar el servicio al cliente y la solución de tareas complejas. agitano indica que el uso de modelos de IA en diferentes industrias ya conduce a un aumento en la productividad, los costos de caída y las cotas de errores reducidos. Sin embargo, también se deben tener en cuenta los riesgos potenciales como la información errónea y los análisis inexactos (alucinaciones).