Autonom AI: Fremtiden for arbejde begynder i dag!

Autonom AI: Fremtiden for arbejde begynder i dag!

Autonom kunstig intelligens (AI) betragtes som den næste store ting inden for teknologi, der kan revolutionere adskillige industrier. Dette demonstreres af de seneste fund af Tech Vision 2025 af Accenture, der identificerer fire banebrydende teknologitendenser, der har potentialet til radikalt at ændre hverdagens arbejde i virksomheder. Christian Winkelhofer, administrerende direktør for nye teknologier fra Accenture Østrig, understreger den centrale betydning af denne udvikling for den digitale fremtid. LeadersNet rapporterer, at virksomheder har betydelig tillid til autonome systemer over hele verden, men der er betydelige forskelle i udbredelsen mellem landene. Mens 77% af 72% i Kina og 38% af de adspurgte viser tillid til AI -teknologier i Japan, er det kun 32% i USA og kun 29% i Tyskland.

I Østrig viser 64,5% af de bedste ledere bevidsthed om vigtigheden af ​​denne teknologiske udvikling, men der er en betydelig uoverensstemmelse mellem det anerkendte potentiale og den faktiske vilje til at gennemføre. Disse udfordringer kan bremse introduktionen af ​​autonome systemer, hvis de ikke adresseres effektivt.

Teknologitendenser for Tech Vision 2025

• Forstyrrelse i time-lapse: Den eksponentielle udvikling af AI ændrer organisationer og IT-systemlandskaber. 77% af lederne forventer grundlæggende redesign af AI -agenter.
• AI -personlighed: autonom AI i kundeinteraktioner kræver individualisering. Også her ser 77% af de bedste ledere personaliserede AI -oplevelser som lovende.
• robotik med AI: Foundation -modeller øger robotternes forståelse og autonomi. 80% mener, at naturligt sprog forbedrer tilliden mellem mand og maskine.
• at lære samfund Mensch & Ki: En positiv interaktion mellem mennesker og AI øger deres fordele, hvor 80% af beslutningstagerne prioriterer en positiv holdning til menneskets-KI-samarbejde.

Et centralt aspekt af denne udvikling er de såkaldte fundamentmodeller, der revolutionerer robotikken og gør det muligt for robotter at blive fleksible, alsidige maskiner programmeret af lineært programmerede systemer. Disse teknologier, der består af store sprogmodeller (LLMS) og Vision Language Models (VLMS), øger autonomien og forståelsen af ​​robotter i både den fysiske verden og i det menneskelige miljø. Accenture understreger, at robotter nu er i stand til at forstå komplekse instruktioner og udføre sikre og præcise handlinger uden specifik programmering. Dette repræsenterer en betydelig forbedring og udvider applikationerne markant.

Et bemærkelsesværdigt eksempel er en robots evne til at reagere på en anmodning, at identificere og levere et objekt, der driver overgangen til multifunktionelle robotter. Udviklingen af ​​fleksibel robotik -software og integrationen af ​​HumanID -design er yderligere trin i denne retning, så robotter kan bruges i forskellige brancher.

udfordringer og perspektiver

På trods af de mange fordele, som autonome AI -agenter har, er der også store udfordringer. Databeskyttelse og etiske rammebetingelser skal afklares, fordi AI -agenter bruges til at automatisere arbejdsprocesser, forbedre kundeservicen og løsningen af ​​komplekse opgaver. agitano indikerer, at brugen af ​​AI-modeller i forskellige industrier allerede fører til en stigning i produktiviteten, faldende omkostninger og reducerede fejlkvoter. Imidlertid skal potentielle risici såsom forkert information og unøjagtige analyser (hallucinationer) også tages i betragtning.