Autonomní AI: Budoucnost práce začíná dnes!

Autonomní AI: Budoucnost práce začíná dnes!

Österreich, Land - Autonomní umělá inteligence (AI) je považována za další velkou věc v technologii, která by mohla revoluci v mnoha průmyslových odvětvích. To je prokázáno nejnovějšími zjištěními Tech Vision 2025 společností Accenture, která identifikuje čtyři průkopnické technologické trendy, které mají potenciál radikálně měnit každodenní práci ve společnostech. Christian Winkelhofer, generální ředitel pro nové technologie z Accenture Rakouska, zdůrazňuje ústřední význam tohoto vývoje pro digitální budoucnost. Leadersnet Zprávy mají značnou důvěru v autonomní systémy po celém světě, ale mezi zeměmi jsou významné rozdíly. Zatímco 77% ze 72% v Číně a 38% dotázaných ukazuje důvěru v technologie AI v Japonsku, ve Spojených státech je to pouze 32% a v Německu pouze 29%.

V Rakousku 64,5% nejlepších manažerů ukazuje povědomí o důležitosti tohoto technologického rozvoje, ale existuje významný nesoulad mezi uznávaným potenciálem a skutečnou ochotou implementovat. Tyto výzvy mohou brzdit zavedení autonomních systémů, pokud nebudou efektivně řešeny.

Technologické trendy Tech Vision 2025

• narušení v časosběru: Exponenciální rozvoj organizací AI mění a IT systémové krajiny. 77% manažerů očekává základní přepracování agentů AI.
• AI Osobnost: Autonomní AI v interakcích se zákazníky vyžaduje individualizaci. I zde 77% nejlepších manažerů považuje personalizované zkušenosti AI za slibné.
• Robotika s AI: Nadační modely zvyšují porozumění a autonomii robotů. 80% věří, že přirozený jazyk zlepšuje důvěru mezi člověkem a strojem.
• učební komunita Mensch & Ki: Pozitivní interakce mezi lidmi a AI zvyšuje jejich výhody, přičemž 80% tvůrců rozhodnutí upřednostňuje pozitivní postoj k spolupráci člověka-KI.

Ústředním aspektem tohoto vývoje jsou modely nadace, které revolucionizují robotiku a umožňují robotům stát se flexibilními, všestrannými stroji naprogramovanými lineárně naprogramovanými systémy. Tyto technologie, které se skládají z modelů velkých jazyků (LLM) a modelů jazyků vidění (VLM), zvyšují autonomii a porozumění robotům ve fyzickém světě i v lidském prostředí. Accenture zdůrazňuje, že roboti jsou nyní schopni porozumět složitým pokynům a provádět bezpečné a přesné akce bez konkrétního programování. To představuje významné zlepšení a výrazně rozšiřuje aplikace.

Pozoruhodným příkladem je schopnost robota reagovat na požadavek, identifikovat a dodávat objekt, který pohání přechod na multifunkční roboty. Vývoj flexibilního robotického softwaru a integrace návrhů Humanid jsou dalším krokem tímto směrem, takže roboti lze použít v různých průmyslových odvětvích.

Výzvy a perspektivy

Navzdory mnoha výhodám, které mají autonomní agenti AI, existují také hlavní výzvy. Ochrana údajů a podmínky etického rámce musí být objasněny, protože agenti AI se používají k automatizaci pracovních procesů, zlepšení zákaznického servisu a řešení složitých úkolů. agitano naznačuje, že použití modelů AI v různých průmyslových odvětvích již vede ke zvýšení produktivity, klesajícího nákladů a snižováním chyb. Je však třeba vzít v úvahu také potenciální rizika, jako jsou dezinformace a nepřesné analýzy (halucinace).