الذكاء الاصطناعى الذاتي: مستقبل العمل يبدأ اليوم!

الذكاء الاصطناعى الذاتي: مستقبل العمل يبدأ اليوم!

الذكاء الاصطناعي المستقل (AI) الشيء الكبير التالي في التكنولوجيا التي يمكن أن تحدث ثورة في العديد من الصناعات. يتضح ذلك من خلال أحدث النتائج التي توصلت إليها Tech Vision 2025 من قبل Accenture ، والتي تحدد أربعة اتجاهات تقنية رائدة لديها القدرة على تغيير العمل اليومي بشكل جذري في الشركات. يؤكد كريستيان وينكلهوفر ، المدير الإداري للتكنولوجيات الجديدة من Accenture Austria ، على الأهمية المركزية لهذه التطورات للمستقبل الرقمي. leadersnet تقارير تفيد بأن الشركات لديها ثقة كبيرة في العالم الذاتي في جميع أنحاء العالم. في حين أن 77 ٪ من 72 ٪ في الصين و 38 ٪ من أولئك الذين شملهم الاستطلاع يظهرون الثقة في تقنيات الذكاء الاصطناعى في اليابان ، فإنها ليست سوى 32 ٪ في الولايات المتحدة و 29 ٪ فقط في ألمانيا.

في النمسا ، يظهر 64.5 ٪ من كبار المديرين الوعي بأهمية هذا التطور التكنولوجي ، ولكن هناك تباين كبير بين الإمكانات المعترف بها والرغبة الفعلية في التنفيذ. يمكن لهذه التحديات الفرامل إدخال أنظمة مستقلة إن لم يتم معالجتها بكفاءة.

اتجاهات التكنولوجيا في Tech Vision 2025

• الاضطراب في الفاصل الزمني: التطور الأسي لمؤسسات الذكاء الاصطناعي ومناظر نظام تكنولوجيا المعلومات. 77 ٪ من المديرين يتوقعون إعادة تصميم أساسية من قبل وكلاء الذكاء الاصطناعى.
• شخصية الذكاء الاصطناعى: يتطلب الذكاء الاصطناعي الذاتي في تفاعلات العملاء التفرد. هنا ، أيضًا ، يرى 77 ٪ من كبار المديرين تجارب منظمة العفو الدولية المخصصة على أنها واعدة.
• الروبوتات مع الذكاء الاصطناعي: تزيد نماذج الأساس من فهم واستقلالية الروبوتات. 80 ٪ يعتقدون أن اللغة الطبيعية تحسن الثقة بين الإنسان والآلة.
• مجتمع التعلم Mensch & Ki: يزيد التفاعل الإيجابي بين البشر و AI من فوائدهم ، حيث يعطي 80 ٪ من صانعي القرار موقفًا إيجابيًا تجاه التعاون البشري-KI.

الجانب المركزي من هذه التطورات هو نماذج الأساس التي تُعرف SO التي تحدث ثورة في الروبوتات وتمكين الروبوتات من أن تصبح آلات مرنة ومتعددة الاستخدامات مبرمجة بواسطة الأنظمة المبرمجة الخطية. هذه التقنيات ، التي تتكون من نماذج لغة كبيرة (LLMS) ونماذج لغة الرؤية (VLMs) ، تزيد من استقلالية وفهم الروبوتات في كل من العالم المادي وفي البيئة البشرية.

مثال رائع هو قدرة الروبوت على الرد على الطلب ، وتحديد كائن وتسليمه ، والذي يدفع الانتقال إلى الروبوتات متعددة الوظائف. يعد تطوير برامج الروبوتات المرنة وتكامل التصميمات البشرية خطوات أخرى في هذا الاتجاه ، بحيث يمكن استخدام الروبوتات في مختلف الصناعات.

على الرغم من العديد من المزايا التي يواجهها وكلاء الذكاء الاصطناعي المستقلة ، هناك أيضًا تحديات كبيرة. يجب توضيح حماية البيانات والأخلاق الأخلاقية لأن وكلاء الذكاء الاصطناعي يستخدمون لأتمتة عمليات العمل ، وتحسين خدمة العملاء وحل المهام المعقدة. يشير agitano إلى أن استخدام نماذج الذكاء الاصطناعى في مختلف الصناعات بالفعل إلى زيادة الإنتاجية ، وتراجع تكاليف الخطأ. ومع ذلك ، يجب أن تؤخذ المخاطر المحتملة مثل المعلومات الخاطئة والتحليلات غير الدقيقة (الهلوسة) في الاعتبار.