Münchner Startup revolucionira fuzijske elektrarne s tehnologijo AI!

Münchner Startup revolucionira fuzijske elektrarne s tehnologijo AI!

Laimgrubengasse 10, 1060 Wien, Österreich - Navdušujoči svet Core Fusion je deležen pomemben potisk: Münchna startup Proxupa Fusion prejme več kot 6,5 milijona evrov v financiranju Zveznega ministrstva za izobraževanje in raziskave (BMBF), da bi vzpostavila inovativna raziskovalna tehnologija skupaj z univerzo Bonn, univerzo Jülich in tehnično univerzo Municha (TUM) "https://www.ots.at/presseaus-sung/ots_20241210_ots0037/Proxima-fusion-muenchner-startup-erhaelt-65-millions-euro-vom-bmbf-fuer research partnerships-to-ki-fuer-kernfusion reactors"> ots.at . Poudarek je na razvoju jedrnih elektrarn zvezd, ki naj bi s pomočjo umetne inteligence (AI) spremenili proizvodnjo energije. Cilj projekta "AI za Fusion Engineering" je ustvariti simulacijska orodja, ki temeljijo na AI, ki združujejo tehnične in fizične podatke in s tem optimizirajo razvoj te obetavne tehnologije.

Projektni partnerji z njimi prinašajo celovito strokovno znanje: od plazmafizike do strojnega učenja do računalništva in optimizacije. To interdisciplinarno sodelovanje velja za ključno za reševanje izzivov pri razvoju zapletenih 3D struktur aktuaratorja. "Števalci predstavljajo najbolj jasno in najbolj trdno pot do komercialno uporabne fuzijske energije," je dejal dr. Francesco Sciortino, soumenik in izvršni direktor Proxime Fusion. Napredek, ki ga je dosegel AI, bi lahko zmanjšal stroške in povečal zanesljivost sistemov. Strokovnjaki, kot je prof. Dr. Daniel Cremers iz TUM -a, poudarjajo inovativno moč tega sodelovanja z vključevanjem sodobnih metod optimizacije in strojnim učenjem v razvoj.

matematična optimizacija za inženiring

Poleg tega je matematična optimizacija bistveni del te raziskovalne veje. Po mnenju raziskovalcev Tehnična univerza v Münchnu , je iskanje optimalnih rešitev za tehnične in gospodarske procese osrednji izziv v mnogih naravoslovnih znanostih. Razvite algoritme lahko na primer uporabimo za optimizacijo učinkovitosti zvezdnih komponent. Izboljša se ne le energetska učinkovitost fuzijskih elektrarn, ampak tudi izzivi v vsakodnevni praksi, na primer na področju avtomobilske in letalske industrije. Strokovnjaki poudarjajo potencial teh novih tehnologij, ki temeljijo na AI, ki jih je mogoče uporabiti daleč zunaj jedrske fuzije.

S tem paketnim strokovnim znanjem in finančno podporo bi morala biti pot do tržne funkcijske energije tlakovana do sredine 2030 -ih. Proxima Fusion razvije rešitve, ki lahko s pomočjo varnih in trajnostnih fuzijskih elektrarn spremenijo globalno oskrbo z energijo.