Startup Münchner rewolucjonizuje elektrownie fuzyjne za pomocą technologii AI!

Startup Münchner rewolucjonizuje elektrownie fuzyjne za pomocą technologii AI!

Laimgrubengasse 10, 1060 Wien, Österreich - Ekscytujący świat podstawowej fuzji otrzymuje ważny pęd: Monachium startup Proxima Fusion otrzymuje ponad 6,5 miliona euro w finansowaniu z Federalnego Ministerstwa Edukacji i Badań (BMBF) w celu ustanowienia technologii innowacyjnych w postępach w ramach technologii University of Bonn, Jülich, Uniwersytetu Technicznym Muniani (Tum), podobnie jak HREF = „https://www.ots.at/presseaus-sung/ots_20241210_ots0037/proxima-fusion-muenchner-startup-erhaelt-65-millions-ero-vom-bmbf-fuer Research PartnerShips-to-ki-fi-fuer-kernfusion Reactors”> OTS.AT . Nacisk kładziony jest na rozwój elektrowni podstawowych Stellarator, które mają zrewolucjonizować produkcję energii za pomocą sztucznej inteligencji (AI). Celem projektu „AI for Fusion Engineering” jest stworzenie opartych na sztucznej inteligencji narzędzi symulacyjnych, które łączą dane techniczne i fizyczne, a tym samym optymalizować rozwój tej obiecującej technologii.

Partnerzy projektowi wnoszą ze sobą kompleksową wiedzę: od plazmafizyki po uczenie maszynowe po informatykę i optymalizację. Ta interdyscyplinarna współpraca jest uważana za klucz do radzenia sobie z wyzwaniami w rozwoju złożonych struktur 3D aktuaratora. „Czerwocci reprezentują najczystszą i najbardziej solidną ścieżkę do użytecznej energii fuzji” -powiedział dr Francesco Sciortino, współzałożyciel i dyrektor generalny Proxima Fusion. Postęp poczyniony przez AI mogą obniżyć koszty i zwiększyć niezawodność systemów. Eksperci tacy jak prof. Dr Daniel Cremers z Tum podkreślają innowacyjną siłę tej współpracy poprzez integrację nowoczesnych metod optymalizacji i uczenia maszynowego w rozwoju.

Optymalizacja matematyczna dla inżynierii

Ponadto optymalizacja matematyczna jest istotną częścią tej gałęzi badań. Według naukowców Technical University of Monachent , znalezienie optymalnych rozwiązań dla procesów technicznych i ekonomicznych jest głównym wyzwaniem w wielu naturalnych stanowiskach. Opracowane algorytmy można wykorzystać na przykład do optymalizacji wydajności komponentów gellaratora. Poprawia się nie tylko efektywność energetyczna elektrowni fuzyjnych, ale także wyzwania w codziennej praktyce, na przykład w obszarze przemysłu motoryzacyjnego i lotniczego. Eksperci podkreślają potencjał tych nowych technologii opartych na AI, które można wykorzystać daleko poza fuzję jądrową.

Dzięki tej pakietowej wiedzy specjalistycznej i wsparciu finansowym ścieżka do funkcjonującej rynku energia powinna być utwardzona w połowie lat 30. XX wieku. Proxima Fusion opracowuje rozwiązania, które mogą potencjalnie przekształcić globalne dostawy energii za pomocą bezpiecznych i zrównoważonych elektrowni fuzyjnych.