Münchner Startup revolusjonerer Fusion Power Plants med AI -teknologi!

Münchner Startup revolusjonerer Fusion Power Plants med AI -teknologi!

Laimgrubengasse 10, 1060 Wien, Österreich - Den spennende verdenen av Core Fusion mottar et viktig skyvekraft: München Startup Proxima Fusion mottar mer enn 6,5 millioner euro i finansiering fra Federal Ministry of Education and Research (BMBF) for å etablere innovative forskningspartnerskap i progress teknologi sammen med University of Bonn, The Jülich University og det tekniske universitetet i Munich (Tum) "https://www.ots.at/pressaus-sung/ots_20241210_ots0037/proxima-fusion-muenchner-startup- erhaelt-65-millions-euro-vom-bmf-fuer research partnerskap Fokuset er på utviklingen av Stellarator Core Power Plants, som er ment å revolusjonere energiproduksjon ved hjelp av kunstig intelligens (AI). Målet med "AI for Fusion Engineering" -prosjektet er å lage AI-baserte simuleringsverktøy som kombinerer tekniske og fysiske data og dermed optimaliserer utviklingen av denne lovende teknologien.

Prosjektpartnerne bringer omfattende kompetanse med seg: fra plasmafysikk til maskinlæring til informatikk og optimalisering. Dette tverrfaglige samarbeidet anses som en nøkkel til å håndtere utfordringene i utviklingen av de komplekse 3D -strukturene til aktuaratoren. "Sentorer representerer den klareste og mest robuste veien til kommersielt brukbar fusjonsenergi," sa Dr. Francesco Sciortino, medfunder og administrerende direktør i Proxima Fusion. Fremdriften som AI har gjort, kan redusere kostnadene og øke påliteligheten til systemene. Eksperter som prof. Dr. Daniel Cremers fra Tum understreker den innovative styrken i dette samarbeidet ved å integrere moderne optimaliseringsmetoder og maskinlæring i utvikling.

Matematisk optimalisering for prosjektering

I tillegg er matematisk optimalisering en essensiell del av denne forskningsgrenen. I følge forskerne av Teknisk universitet i München , er det å finne optimale løsninger for tekniske og økonomiske prosesser en sentral utfordring i mange naturfag. De utviklede algoritmene kan for eksempel brukes til å optimalisere effektiviteten til stellaratorkomponenter. Ikke bare energieffektiviteten til fusjonskraftverk forbedres, men også utfordringene i daglig praksis, for eksempel på området bil- og luftfartsindustrien. Eksperter understreker potensialet til disse nye AI-baserte teknologiene som kan brukes langt utenfor kjernefusjonen.

Med denne medfølgende kompetansen og den økonomiske støtten, bør veien til markedslignende fungerende energi asfalteres av midten av 2030 -tallet. Proxima Fusion utvikler løsninger som har potensial til å transformere den globale energiforsyningen ved hjelp av trygge og bærekraftige fusjonskraftverk.