Münchner Startup revolutioneert revolutioneert fusion power -fabrieken met AI -technologie!

Münchner Startup revolutioneert revolutioneert fusion power -fabrieken met AI -technologie!

Laimgrubengasse 10, 1060 Wien, Österreich - De opwindende wereld van Core Fusion ontvangt een belangrijke stuwkracht: de startup Proxima Fusion van München ontvangt meer dan 6,5 miljoen euro in financiering van het federale ministerie van Onderwijs en Onderzoek (BMBF) om innovatieve onderzoekspartnerschappen in progressietechnologie samen met de Universiteit van Bonn, de Jülich University en de technische universiteit van Munich (Tum), te vestigen. "https://www.ots.at/presseaus-sung/ots_20241210_ots0037/proxima-fusion-muenchner-startup-erhaelt-65-millions-euro-vom-uro-vom-uro-vom-uro-vom-uro-vom-uro-vom-uro-vom-u-vom-bmbf-fuer onderzoekspartnerships- tot-ki-ker-kernfusie-reactoren"> ots.at . De focus ligt op de ontwikkeling van Stellarator -kerncentrales, die bedoeld zijn om een ​​revolutie teweeg te brengen in de energieproductie met behulp van kunstmatige intelligentie (AI). Het doel van het project "AI voor Fusion Engineering" is om AI-gebaseerde simulatietools te creëren die technische en fysieke gegevens combineren en zo de ontwikkeling van deze veelbelovende technologie te optimaliseren.

De projectpartners brengen uitgebreide expertise met zich mee: van plasmafysica tot machine learning tot informatica en optimalisatie. Deze interdisciplinaire samenwerking wordt beschouwd als een sleutel tot het aangaan van de uitdagingen bij de ontwikkeling van de complexe 3D -structuren van de actuarator. "Sentors vertegenwoordigen het duidelijkste en meest robuuste pad naar commercieel bruikbare fusie -energie," zei Dr. Francesco Sciortino, co -stichter en CEO van Proxima Fusion. De vooruitgang van AI kan de kosten verlagen en de betrouwbaarheid van de systemen verhogen. Experts zoals prof. Dr. Daniel Cremers van Tum onderstrepen de innovatieve sterkte van deze samenwerking door moderne optimalisatiemethoden en machine learning in ontwikkeling te integreren.

Wiskundige optimalisatie voor engineering

Bovendien is wiskundige optimalisatie een essentieel onderdeel van deze onderzoekstak. Volgens de onderzoekers van de Technical University of München , het vinden van optimale oplossingen voor technische en economische processen is een centrale uitdaging in veel natuurlijke wetenschappen. De ontwikkelde algoritmen kunnen bijvoorbeeld worden gebruikt om de efficiëntie van stelatorcomponenten te optimaliseren. Niet alleen de energie -efficiëntie van Fusion Power -fabrieken is verbeterd, maar ook de uitdagingen in de dagelijkse praktijk, bijvoorbeeld op het gebied van de auto- en luchtvaartindustrie. Experts benadrukken het potentieel van deze nieuwe AI-gebaseerde technologieën die veel verder kunnen worden gebruikt dan de nucleaire fusie.

Met deze gebundelde expertise en financiële ondersteuning moet het pad naar markt -achtige functionerende energie worden geplaveid tegen het midden -2030. Proxima Fusion ontwikkelt oplossingen die het potentieel hebben om de wereldwijde energievoorziening te transformeren met behulp van veilige en duurzame fusiepowerfabrieken.