¡La startup de Münchner revoluciona las plantas de energía de fusión con tecnología de IA!

¡La startup de Münchner revoluciona las plantas de energía de fusión con tecnología de IA!

Laimgrubengasse 10, 1060 Wien, Österreich - El emocionante mundo de la fusión central recibe un impulso importante: la fusión de proxima de la startup de Munich recibe más de 6.5 millones de euros en fondos del Ministerio Federal de Educación e Investigación (BMBF) para establecer asociaciones innovadoras de investigación en tecnología de progreso junto con la Universidad de Bonn, la Universidad Jülich y la Universidad Técnica de Munich (TUM), como en ots.at . La atención se centra en el desarrollo de las centrales eléctricas estelaratoras, que están destinadas a revolucionar la producción de energía con la ayuda de la inteligencia artificial (IA). El objetivo del proyecto "AI para la ingeniería de fusión" es crear herramientas de simulación basadas en IA que combinen datos técnicos y físicos y, por lo tanto, optimizar el desarrollo de esta tecnología prometedora.

Los socios del proyecto aportan experiencia integral con ellos: desde la plasmafísica hasta el aprendizaje automático hasta la informática y la optimización. Esta colaboración interdisciplinaria se considera una clave para lidiar con los desafíos en el desarrollo de las complejas estructuras 3D del actuarator. "Los oradores representan el camino más claro y sólido hacia la energía de fusión comercialmente utilizable", dijo el Dr. Francesco Sciortino, cofundador y CEO de Proxima Fusion. El progreso realizado por la IA podría reducir los costos y aumentar la confiabilidad de los sistemas. Expertos como el Prof. Dr. Daniel Cremers de TUM subrayan la fortaleza innovadora de esta cooperación al integrar los métodos de optimización modernos y el aprendizaje automático en el desarrollo.

Optimización matemática para la ingeniería

Además, la optimización matemática es una parte esencial de esta rama de investigación. Según los investigadores de Universidad técnica de Munich , encontrar soluciones óptimas para procesos técnicos y económicos es un desafío central en muchas esciencias naturales. Los algoritmos desarrollados se pueden usar, por ejemplo, para optimizar la eficiencia de los componentes estelarator. No solo se mejora la eficiencia energética de las centrales eléctricas de fusión, sino también los desafíos en la práctica diaria, por ejemplo, en el área de la industria automotriz y de la aviación. Los expertos enfatizan el potencial de estas nuevas tecnologías basadas en IA que pueden usarse mucho más allá de la fusión nuclear.

Con esta experiencia agrupada y apoyo financiero, el camino hacia la energía que funciona en el mercado debe estar pavimentado a mediados de los 2030. Proxima Fusion desarrolla soluciones que tienen el potencial de transformar el suministro de energía global con la ayuda de centrales eléctricas de fusión seguras y sostenibles.