Η εκκίνηση Münchner επαναφέρει τις μονάδες ηλεκτροπαραγωγής σύντηξης με τεχνολογία AI!

Η εκκίνηση Münchner επαναφέρει τις μονάδες ηλεκτροπαραγωγής σύντηξης με τεχνολογία AI!

Laimgrubengasse 10, 1060 Wien, Österreich - Ο συναρπαστικός κόσμος της βασικής σύντηξης λαμβάνει μια σημαντική ώθηση: η σύντηξη Proxima του Μονάχου λαμβάνει περισσότερα από 6,5 εκατομμύρια ευρώ σε χρηματοδότηση από το Ομοσπονδιακό Υπουργείο Παιδείας και Έρευνας (BMBF) προκειμένου να δημιουργήσει καινοτόμες ερευνητικές εταιρικές σχέσεις σε εξέλιξη της τεχνολογίας μαζί με το Πανεπιστήμιο της Βόννης, το Πανεπιστήμιο Jülich και το Τεχνικό Πανεπιστήμιο του Munich (AN). "https://www.ots.at/presseaus-sung/ots_20241210_ots0037/proxima-fusion-muenchner-startup-erhaelt-65-millions-euro-vom-bmbf-fuer ερευνητικές σχέσεις-to-ki-fuer-kernfusion"> oTs.at.At-to-ki-fuer-kerfusion "> Το επίκεντρο είναι η ανάπτυξη πυρήνων σταθμών ηλεκτροπαραγωγής Stellarator, οι οποίοι αποσκοπούν στην επανάσταση στην παραγωγή ενέργειας με τη βοήθεια της τεχνητής νοημοσύνης (AI). Ο στόχος του έργου "AI for Fusion Engineering" είναι να δημιουργήσει εργαλεία προσομοίωσης με βάση την AI που συνδυάζουν τεχνικά και φυσικά δεδομένα και έτσι βελτιστοποιούν την ανάπτυξη αυτής της υποσχόμενης τεχνολογίας.

Οι εταίροι του έργου φέρνουν μαζί τους ολοκληρωμένη εμπειρογνωμοσύνη: από την πλασμφυσική έως τη μηχανική μάθηση στην επιστήμη των υπολογιστών και τη βελτιστοποίηση. Αυτή η διεπιστημονική συνεργασία θεωρείται κλειδί για την αντιμετώπιση των προκλήσεων στην ανάπτυξη των σύνθετων 3D δομών του ενεργοποιητή. "Οι αποστολείς αντιπροσωπεύουν το σαφέστερο και πιο ισχυρό μονοπάτι για την εμπορικά χρησιμοποιήσιμη ενέργεια σύντηξης", δήλωσε ο Δρ Francesco Sciortino, συνεργάτης και διευθύνων σύμβουλος της Proxima Fusion. Η πρόοδος που σημειώθηκε από την AI θα μπορούσε να μειώσει το κόστος και να αυξήσει την αξιοπιστία των συστημάτων. Εμπειρογνώμονες όπως ο καθηγητής Dr. Daniel Cremers από το TUM υπογραμμίζουν την καινοτόμο δύναμη αυτής της συνεργασίας, ενσωματώνοντας τις σύγχρονες μεθόδους βελτιστοποίησης και την εκμάθηση μηχανών στην ανάπτυξη.

Μαθηματική βελτιστοποίηση για μηχανική

Επιπλέον, η μαθηματική βελτιστοποίηση αποτελεί ουσιαστικό μέρος αυτού του ερευνητικού κλάδου. Σύμφωνα με τους ερευνητές του Το Τεχνικό Πανεπιστήμιο του Μόναχο , η εξεύρεση βέλτιστων λύσεων για τεχνικές και οικονομικές διαδικασίες αποτελεί κεντρική πρόκληση σε πολλές φυσικές επιστήμες. Οι αναπτυγμένοι αλγόριθμοι μπορούν να χρησιμοποιηθούν, για παράδειγμα, για τη βελτιστοποίηση της αποτελεσματικότητας των συστατικών αστρικών. Όχι μόνο βελτιώνεται η ενεργειακή απόδοση των σταθμών σύντηξης, αλλά και οι προκλήσεις στην καθημερινή πρακτική, για παράδειγμα στον τομέα της αυτοκινητοβιομηχανίας και της αεροπορικής βιομηχανίας. Οι ειδικοί υπογραμμίζουν το δυναμικό αυτών των νέων τεχνολογιών που βασίζονται σε AI, οι οποίες μπορούν να χρησιμοποιηθούν πολύ πέρα από την πυρηνική σύντηξη.

Με αυτήν την ομαδοποιημένη εμπειρογνωμοσύνη και οικονομική υποστήριξη, η πορεία προς την ενέργεια που μοιάζει με την αγορά θα πρέπει να ανοίξει από τα μέσα της δεκαετίας του '20. Η Proxima Fusion αναπτύσσει λύσεις που έχουν τη δυνατότητα να μετατρέψουν την παγκόσμια παροχή ενέργειας με τη βοήθεια ασφαλών και βιώσιμων σταθμών ηλεκτροπαραγωγής σύντηξης.