Future of Work: Ki creëert kansen en nieuwe uitdagingen in Wenen

Future of Work: Ki creëert kansen en nieuwe uitdagingen in Wenen

Wien, Österreich - De toekomst van werk gaat over een revolutionaire wending! Franz Kühmayer, een gerespecteerde expert en trendonderzoeker, voorspelt een toename van banen in Wenen rond de 70.000 tegen 2030, terwijl de werkloosheid met momenteel 170.000 werklozen en 30.000 open plekken een zorgwekkende verandering toont, zoals de "KRone". De complexiteit van deze situatie is te zien in het feit dat zelfs lage gekwalificeerde werknemers bijzonder worden getroffen. Kühmayer benadrukt de noodzaak om de juiste kwalificatie te bereiken om het verlies van baan te voorkomen door kunstmatige intelligentie (AI).

Kunstmatige intelligentie wordt gezien als een dubbelzijdig zwaard: aan de ene kant gaan veel eenvoudige banen verloren, maar tegelijkertijd ontstaan ​​nieuwe professionele velden die niet zouden bestaan ​​zonder AI. Beroepen zoals data-analisten, AI-ingenieurs en experts in de digitale ethiek worden steeds belangrijker, terwijl geautomatiseerde processen in productie en klantenservice efficiëntie en kostenbesparingen voor bedrijven brengen, dus ki-eierka . Kühmayer wijst erop dat begrip voor AI voor werknemers cruciaal is omdat degenen die bekend zijn met deze technologieën een van onze belangrijkste middelen op de arbeidsmarkt zullen vertegenwoordigen.

De rol van verdere training en flexibiliteit

Toekomstige professionele velden zoals groene banen, IT-diensten, toerisme en zorg tonen aan dat training van hoge kwaliteit essentieel is. Vooral in een veranderende arbeidsmarkt ligt de focus op de flexibiliteit van werkuren en modellen, en de mogelijkheid om continu zich continu te ontwikkelen wordt een belangrijke competentie. Kunstmatige intelligentie biedt kansen om routinetaken te verlichten, zodat werknemers zich kunnen concentreren op meer veeleisende activiteiten.

Maar de uitdagingen moeten niet worden verwaarloosd: de druk op werknemers om zich aan te passen aan nieuwe vereisten en het risico van sociale ongelijkheid door automatisering te automatiseren in onderwijs en kwalificatie. Om de verandering met succes onder de knie te krijgen, moeten bedrijven en politiek ook actief werken om kansarme groepen te ondersteunen en de toegang tot nieuwe vacatures te vergemakkelijken.