AI提高了警报：EKG分析较早地宣布心脏风险！
AI提高了警报：EKG分析较早地宣布心脏风险！
Göttingen, Deutschland - 人工智能（AI）和心脏医学的结合有望确定心血管风险的新方法。 Philip Hempel及其同事来自Göttingen大学医学计算机科学研究所的“生物信号处理”工作组，已发表了重要的研究结果，这些研究结果已发表在“ NPJ数字医学”杂志上。科学家的目的是使用心电图（EKG）来确定一个人的“心脏”与年代年龄相比。当前，心血管疾病主要通过实验室参数，血压测量和生活方式因素来鉴定。
心电图测量心脏的电活动，并提供有关急性和慢性心脏病以及与年龄相关的变化的重要信息。在研究中，“心脏”确定了两个主要因素：通过僵硬的血管和心脏结缔组织的增加，心脏腔的肥大。随着时间的流逝，可以分析心电图的变化，以识别心脏结构和功能的细微调整。 AI用于分析心电图并预测生物年龄，也称为EKG年龄。心电图年龄和年龄年龄之间的这种差异很快就可以成为心血管风险的新生物标志物，这可能会大大支持早期发现风险患者。
研究结果
检查基于KI-EKG分析系统，该系统接受了来自巴西患者的数据的培训。事实证明，如果心脏更快的话，该系统确定了死亡风险增加1.63的人。特别是，ECG年龄超过年龄超过八年的患者死亡率或心血管疾病的风险显着增加。相比之下，在年代年龄下至少八年的心电图年龄的患者显示出较低的风险。这些发现说明了AI如何改变对心电图数据的分析并改善心脏风险的早期识别。
人工智能在医学中的作用
AI越来越被公认为是医学中的革命性技术。汉诺威心律中心负责人戴维·邓克（David Duncker）教授强调，AI将带来重大的医疗实践变化。基于AI的系统执行通常需要人类智能的任务，并旨在处理大量数据以识别模式并做出决策。这些进展允许对患者数据进行更快的分析，从而可以更好地诊断。
到目前为止，在医学中使用AI在很大程度上仅限于研究和测试。一些AI应用程序已经找到了临床实践的方法，尤其是在心脏病学方面。在这里，AI支持对成像方法的自动分析，并且通常比人类心脏病学家更精确地评估心脏超声图像。这导致了ECG分析的大量储蓄和改进的支持，因为AI比许多专家都能更好地识别以前的心脏病发作。AI技术的进步表明，通过过滤错误信息并在早期阶段具有危险的趋势来显着减少医生的工作量。通过进一步研究和扩大心脏医学中AI的可能性，很快就可以在心血管疾病的诊断和治疗中设定新标准。
总而言之，可以说，将AI整合到心脏医学中不仅提供了风险识别的创新方法，而且还可以彻底改变整个诊断方法。这最终可能会带来更好的医疗保健和更高的预期寿命。
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