AI höjer larmet: EKG -analysen tillkännager hjärtrisk tidigare!

Veröffentlicht:

Von:

Göttingen, Deutschland - Kombinationen av artificiell intelligens (AI) och hjärtmedicin lovar nya sätt att identifiera kardiovaskulära risker. Philip Hempel och hans kollegor från arbetsgruppen ”Biosignal Processing” vid Institute for Medical Computer Science vid University of Göttingen har publicerat betydande forskningsresultat som har publicerats i tidskriften ”NPJ Digital Medicine”. Forskarna syftar till att använda elektrokardiogram (EKG) för att bestämma en persons "hjärta" jämfört med deras kronologiska ålder. För närvarande identifieras hjärt -kärlsjukdomar huvudsakligen av laboratorieparametrar, blodtrycksmätningar och livsstilsfaktorer.

EKG mäter hjärtets elektriska aktivitet och ger viktig information om akut och kronisk hjärtsjukdom och åldersrelaterade förändringar. I studien identifierades två huvudfaktorer för "hjärtat": hjärtkamrarnas hypertrofi genom att styva blodkärlen och en ökning av bindväv i hjärtat. Förändringar i EKG kan analyseras över tid för att känna igen subtila justeringar i hjärtstrukturen och funktionen. AI används för att analysera EKG: er och förutsäga den biologiska åldern, även känd som EKG -ålder. Denna skillnad mellan EKG -ålder och kronologisk ålder kan snart tjäna som en ny biomarkör för den kardiovaskulära risken, vilket signifikant kan stödja den tidiga upptäckten av riskpatienter.

RESULTAT AV STUDIEN

Undersökningen baserades på ett Ki-EKG-analystystem som utbildades med data från brasilianska patienter. Det visade sig att systemet identifierade personer med en 1,63-väg ökad risk för dödsfall om det fanns ett snabbare hjärta. I synnerhet hade patienter vars EKG -ålder mer än åtta år över deras kronologiska ålder en signifikant ökad risk för dödlighet eller hjärt -kärlsjukdomar. Däremot visade patienter med en EKG -ålder som var minst åtta år under deras kronologiska ålder en lägre risk. Dessa fynd illustrerar hur AI kan revolutionera analysen av EKG -data och förbättra tidig identifiering av hjärtrisker.

Rollen för konstgjord intelligens i medicinen

AI erkänns alltmer som en revolutionär teknik inom medicin. Professor David Duncker, chef för Hanover Heart Rhythm Center, betonar att AI kommer att ge betydande förändringar i medicinsk praxis. AI-baserade system utför uppgifter som normalt behöver mänsklig intelligens och är utformade för att behandla stora mängder data för att känna igen mönster och fatta beslut. Dessa framsteg möjliggör en snabbare analys av patientdata, vilket leder till en bättre diagnos.

Hittills har användningen av AI i medicin till stor del varit begränsad till studier och testkörningar. Vissa AI -applikationer har redan hittat sin väg till klinisk praxis, särskilt inom kardiologi. Här stöder AI den automatiska analysen av avbildningsmetoder och kan ofta utvärdera ultraljudsbilder i hjärtat mer exakt än mänskliga kardiologer. Detta leder till ett betydande besparing och förbättrat stöd i EKG -analysen, eftersom AI bättre kan känna igen tidigare hjärtattacker än många specialister.

Framsteg inom AI -teknik visar potentialen att avsevärt minska arbetsbelastningen för läkare genom att filtrera felinformation och ha farliga trender i ett tidigt skede. Genom att ytterligare undersöka och utvidga möjligheterna för AI i hjärtmedicin kan nya standarder snart fastställas i diagnostik och behandling av hjärt -kärlsjukdomar.

Sammanfattningsvis kan man säga att integrationen av AI i hjärtmedicin inte bara erbjuder innovativa metoder för riskidentifiering, utan också kan revolutionera hela metoden till diagnostik. Detta kan i slutändan leda till bättre hälsovård och högre livslängd.

Ytterligare information om den aktuella utvecklingen finns på exxpress.at och DetailsOrtGöttingen, DeutschlandQuellen