AI podnosi alarm: analiza EKG ogłasza wcześniej ryzyko serca!
AI podnosi alarm: analiza EKG ogłasza wcześniej ryzyko serca!
Göttingen, Deutschland - Połączenie sztucznej inteligencji (AI) i medycyny serca obiecuje nowe sposoby identyfikacji ryzyka sercowo -naczyniowego. Philip Hempel i jego koledzy z grupy roboczej „BioSignal Processing” w Institute for Medical Computer Science na University of Göttingen opublikowali znaczące wyniki badań, które zostały opublikowane w czasopiśmie „NPJ Digital Medicine”. Naukowcy mają na celu zastosowanie elektrokardiogramów (EKG) w celu ustalenia indywidualnego „serca” osoby w porównaniu z wiekiem chronologicznym. Obecnie choroby sercowo -naczyniowe są identyfikowane głównie na podstawie parametrów laboratoryjnych, pomiarów ciśnienia krwi i czynników stylu życia.
EKG mierzy aktywność elektryczną serca i dostarcza ważnych informacji na temat ostrych i przewlekłych chorób serca oraz zmian związanych z wiekiem. W badaniu zidentyfikowano dwa główne czynniki dla „serca”: przerost komn serca poprzez usztywnienie naczyń krwionośnych i wzrost tkanki łącznej w sercu. Zmiany w EKG można z czasem analizować w celu rozpoznania subtelnych regulacji struktury i funkcji serca. AI służy do analizy EKG i przewidywania wieku biologicznego, znanego również jako wiek EKG. Ta różnica między wiekiem EKG a wiekiem chronologicznym może wkrótce służyć jako nowy biomarker ryzyka sercowo -naczyniowego, który może znacząco wspierać wczesne wykrywanie pacjentów z ryzykiem.
Wyniki badania
Badanie zostało oparte na systemie analizy KI-OKG, który został przeszkolony z danymi od pacjentów z brazylijskim. Okazało się, że system zidentyfikował osoby o 1,63-drogowym zwiększonym ryzyku śmierci, jeśli było szybsze serce. W szczególności pacjenci, których wiek EKG był ponad osiem lat powyżej wieku chronologicznego, mieli znacznie zwiększone ryzyko śmiertelności lub chorób sercowo -naczyniowych. Natomiast pacjenci z wiekiem EKG, który miał co najmniej osiem lat w wieku chronologicznym, wykazali niższe ryzyko. Odkrycia te ilustrują, w jaki sposób AI może zrewolucjonizować analizę danych EKG i poprawić wczesną identyfikację ryzyka serca.
Rola sztucznej inteligencji w medycynie
AI jest coraz częściej uznawany za rewolucyjną technologię w medycynie. Prof. David Duncker, szef Hanover Heart Rhythm Center, podkreśla, że AI wprowadzi znaczące zmiany w praktyce medycznej. Systemy oparte na sztucznej inteligencji wykonują zadania, które zwykle wymagają ludzkiej inteligencji i są przeznaczone do przetwarzania dużych ilości danych w celu rozpoznania wzorców i podejmowania decyzji. Postępy te pozwalają na szybszą analizę danych pacjenta, co prowadzi do lepszej diagnozy.
Jak dotąd zastosowanie AI w medycynie było w dużej mierze ograniczone do badań i przebiegów testowych. Niektóre aplikacje AI znalazły już drogę do praktyki klinicznej, szczególnie w kardiologii. Tutaj AI obsługuje automatyczną analizę metod obrazowania i często może oceniać obrazy ultrasonograficzne serca bardziej precyzyjnie niż ludzcy kardiologowie. Prowadzi to do znacznego oszczędności i lepszego wsparcia w analizie EKG, ponieważ AI jest w stanie lepiej rozpoznać poprzednie zawały serca niż wielu specjalistów.Postęp w technologii AI pokazuje potencjał znacznego zmniejszenia obciążenia lekarzy poprzez filtrowanie dezinformacji i niebezpieczne trendy na wczesnym etapie. Dalsze badanie i rozszerzenie możliwości sztucznej inteligencji w medycynie serca, nowe standardy można wkrótce ustalić w zakresie diagnostyki i leczenia chorób sercowo -naczyniowych.
Podsumowując, można powiedzieć, że integracja sztucznej inteligencji z medycyną serca nie tylko oferuje innowacyjne podejście do identyfikacji ryzyka, ale może również zrewolucjonizować całe podejście do diagnostyki. Może to ostatecznie doprowadzić do lepszej opieki zdrowotnej i wyższej długości życia. Dalsze informacje na temat bieżących zmian można znaleźć na exxpress.at i DetailsOrt Göttingen, Deutschland Quellen
Kommentare (0)