AI hever alarmen: EKG -analyse kunngjør hjerterisiko tidligere!
AI hever alarmen: EKG -analyse kunngjør hjerterisiko tidligere!
Göttingen, Deutschland - Kombinasjonen av kunstig intelligens (AI) og hjertemedisin lover nye måter å identifisere kardiovaskulære risikoer. Philip Hempel og hans kolleger fra arbeidsgruppen "Biosignal Processing" ved Institute for Medical Computer Science ved University of Göttingen har publisert betydelige forskningsresultater som er publisert i tidsskriftet "NPJ Digital Medicine". Forskerne tar sikte på å bruke elektrokardiogrammer (EKG) for å bestemme det individuelle "hjertet" til en person sammenlignet med deres kronologiske tidsalder. For øyeblikket identifiseres kardiovaskulære sykdommer hovedsakelig av laboratorieparametere, målinger av blodtrykk og livsstilsfaktorer.
EKG måler hjertets elektriske aktivitet og gir viktig informasjon om akutt og kronisk hjertesykdom og aldersrelaterte endringer. I studien ble to hovedfaktorer identifisert for "hjertet": Hypertrofien til hjertekamrene ved å stivne blodkarene og en økning i bindevev i hjertet. Endringer i EKG kan analyseres over tid for å gjenkjenne subtile justeringer i hjertesstrukturen og funksjonen. AI brukes til å analysere EKG -er og forutsi den biologiske tidsalderen, også kjent som EKG -alder. Denne forskjellen mellom EKG -alder og kronologisk alder kan snart tjene som en ny biomarkør for kardiovaskulær risiko, noe som betydelig kan støtte tidlig påvisning av risikopasienter.
Resultater av studien
Undersøkelsen var basert på et Ki-EKG-analysesystem som ble trent med data fra brasilianske pasienter. Det viste seg at systemet identifiserte personer med en 1,63 vei økt dødsrisiko hvis det var et raskere hjerte. Spesielt pasienter med EKG -alder var mer enn åtte år over deres kronologiske alder, hadde en betydelig økt risiko for dødelighet eller hjerte- og karsykdommer. I kontrast viste pasienter med en EKG -alder som var minst åtte år under deres kronologiske alder en lavere risiko. Disse funnene illustrerer hvordan AI kan revolusjonere analysen av EKG -data og forbedre tidlig identifisering av hjertisiko.
Rollen til kunstig intelligens i medisin
AI blir stadig mer anerkjent som en revolusjonerende teknologi innen medisin. Professor David Duncker, leder for Hanover Heart Rhythm Center, understreker at AI vil bringe betydelige endringer i medisinsk praksis. AI-baserte systemer utfører oppgaver som normalt trenger menneskelig intelligens, og er designet for å behandle store datamengder for å gjenkjenne mønstre og ta beslutninger. Disse fremdriften tillater en raskere analyse av pasientdata, noe som fører til en bedre diagnose.
Så langt har bruken av AI i medisin stort sett vært begrenset til studier og testkjøringer. Noen AI -applikasjoner har allerede funnet veien til klinisk praksis, spesielt innen kardiologi. Her støtter AI den automatiske analysen av avbildningsmetoder og kan ofte evaluere hjerte -ultralydbilder mer presist enn menneskelige kardiologer. Dette fører til en betydelig sparing og forbedret støtte i EKG -analysen, siden AI er bedre i stand til å gjenkjenne tidligere hjerteinfarkt enn mange spesialister.Fremgang i AI -teknologi viser potensialet til å redusere arbeidsmengden betydelig for leger ved å filtrere feilinformasjon og ha farlige trender på et tidlig tidspunkt. Ved å forske og utvide mulighetene til AI i hjertemedisin, kan nye standarder snart settes i diagnostikk og behandling av hjerte- og karsykdommer.
Oppsummert kan det sies at integrering av AI i hjertemedisin ikke bare tilbyr innovative tilnærminger til risikoidentifikasjon, men også kan revolusjonere hele tilnærmingen til diagnostikk. Dette kan til slutt føre til bedre helsehjelp og høyere forventet levealder. Ytterligere informasjon om den nåværende utviklingen finner du på Details Ort Göttingen, Deutschland Quellen
Kommentare (0)