AI verhoogt het alarm: EKG -analyse kondigt eerder hartrisico's aan!
AI verhoogt het alarm: EKG -analyse kondigt eerder hartrisico's aan!
Göttingen, Deutschland - De combinatie van kunstmatige intelligentie (AI) en hartgeneeskunde belooft nieuwe manieren om cardiovasculaire risico's te identificeren. Philip Hempel en zijn collega's van de werkgroep "Biosignal Processing" van het Institute for Medical Computer Science aan de Universiteit van Göttingen hebben belangrijke onderzoeksresultaten gepubliceerd die zijn gepubliceerd in het tijdschrift "NPJ Digital Medicine". De wetenschappers willen elektrocardiogrammen (EKG's) gebruiken om het individuele "hart" van een persoon te bepalen in vergelijking met hun chronologische leeftijd. Momenteel worden hart- en vaatziekten voornamelijk geïdentificeerd door laboratoriumparameters, bloeddrukmetingen en levensstijlfactoren.
De EKG meet de elektrische activiteit van het hart en biedt belangrijke informatie over acute en chronische hartaandoeningen en leeftijdgerelateerde veranderingen. In de studie werden twee hoofdfactoren geïdentificeerd voor het "hart": de hypertrofie van de hartkamers door de bloedvaten te verstijven en een toename van bindweefsel in het hart. Veranderingen in het ECG kunnen in de loop van de tijd worden geanalyseerd om subtiele aanpassingen in de hartstructuur en -functie te herkennen. AI wordt gebruikt om EKG's te analyseren en de biologische leeftijd te voorspellen, ook bekend als EKG -leeftijd. Dit verschil tussen ECG -leeftijd en chronologische leeftijd zou binnenkort kunnen dienen als een nieuwe biomarker voor het cardiovasculaire risico, dat de vroege detectie van risicopatiënten aanzienlijk zou kunnen ondersteunen.
Resultaten van de studie
Het onderzoek was gebaseerd op een Ki-EKG-analysesysteem dat werd getraind met gegevens van Braziliaanse patiënten. Het bleek dat het systeem mensen identificeerde met een verhoogd risico op overlijden van 1,63 richtingen als er een sneller hart was. In het bijzonder hadden patiënten met de ECG -leeftijd meer dan acht jaar boven hun chronologische leeftijd een aanzienlijk verhoogd risico op mortaliteit of hart- en vaatziekten. Patiënten met een ECG -leeftijd die ten minste acht jaar onder hun chronologische leeftijd hadden, vertoonden daarentegen een lager risico. Deze bevindingen illustreren hoe AI een revolutie teweeg kan brengen in de analyse van ECG -gegevens en de vroege identificatie van hartrisico's kan verbeteren.
De rol van kunstmatige intelligentie in de geneeskunde
AI wordt in toenemende mate erkend als een revolutionaire technologie in de geneeskunde. Prof. David Duncker, hoofd van het Hanover Heart Rhythm Center, benadrukt dat AI aanzienlijke veranderingen in de medische praktijk zal brengen. Op AI gebaseerde systemen voeren taken uit die normaal menselijke intelligentie nodig hebben en zijn ontworpen om grote hoeveelheden gegevens te verwerken om patronen te herkennen en beslissingen te nemen. Deze vooruitgang maakt een snellere analyse van patiëntgegevens mogelijk, wat leidt tot een betere diagnose.
Tot nu toe is het gebruik van AI in de geneeskunde grotendeels beperkt tot studies en testruns. Sommige AI -toepassingen hebben al hun weg gevonden naar de klinische praktijk, vooral in de cardiologie. Hier ondersteunt AI de automatische analyse van beeldvormingsmethoden en kan het echografie van het hart vaak nauwkeuriger evalueren dan menselijke cardiologen. Dit leidt tot een belangrijke sparende en verbeterde ondersteuning in de ECG -analyse, omdat AI beter in staat is om eerdere hartaanvallen te herkennen dan veel specialisten.Vooruitgang in AI -technologie toont het potentieel om de werklast voor artsen aanzienlijk te verminderen door verkeerde informatie te filteren en in een vroeg stadium gevaarlijke trends te hebben. Door de mogelijkheden van AI in de hartgeneeskunde verder te onderzoeken en uit te breiden, kunnen nieuwe normen binnenkort worden vastgesteld in diagnostiek en de behandeling van cardiovasculaire ziekten.
Samenvattend kan worden gezegd dat de integratie van AI in hartgeneeskunde niet alleen innovatieve benaderingen van risico -identificatie biedt, maar ook een revolutie teweeg kan brengen in de hele benadering van diagnostiek. Dit kan uiteindelijk leiden tot betere gezondheidszorg en hogere levensverwachting. Meer informatie over de huidige ontwikkelingen is te vinden op exxpress.at en DetailsOrt Göttingen, Deutschland Quellen
Kommentare (0)