AI palielina trauksmi: EKG analīze jau agrāk paziņo par sirds risku!
AI palielina trauksmi: EKG analīze jau agrāk paziņo par sirds risku!
Göttingen, Deutschland - Mākslīgā intelekta (AI) un sirds medicīnas kombinācija sola jaunus veidus, kā identificēt sirds un asinsvadu riskus. Filips Hempels un viņa kolēģi no “Biosignal apstrādes” darba grupas Götingenas Universitātes Medicīnas datorzinātņu institūta ir publicējuši nozīmīgus pētījumu rezultātus, kas publicēti žurnālā “NPJ Digital Medicine”. Zinātnieku mērķis ir izmantot elektrokardiogrammas (EKG), lai noteiktu personas indivīdu, salīdzinot ar hronoloģisko vecumu. Pašlaik sirds un asinsvadu slimības galvenokārt identificē ar laboratorijas parametriem, asinsspiediena mērījumiem un dzīvesveida faktoriem.
EKG mēra sirds elektrisko aktivitāti un sniedz svarīgu informāciju par akūtām un hroniskām sirds slimībām un ar vecumu saistītām izmaiņām. Pētījumā "sirds" tika identificēti divi galvenie faktori: sirds kameru hipertrofija, nostiprinot asinsvadus un palielinot saistaudus sirdī. Laika gaitā var analizēt izmaiņas EKG, lai atpazītu smalkas korekcijas sirds struktūrā un funkcijā. AI izmanto, lai analizētu EKG un prognozētu bioloģisko vecumu, kas pazīstams arī kā EKG vecums. Šī atšķirība starp EKG vecumu un hronoloģisko vecumu drīz varētu kalpot par jaunu sirds un asinsvadu riska biomarķieri, kas varētu ievērojami atbalstīt riska pacientu agrīnu noteikšanu.
pētījuma rezultāti
Pārbaudes pamatā bija Ki-EKG analīzes sistēma, kas tika apmācīta ar Brazīlijas pacientu datiem. Izrādījās, ka sistēma identificēja cilvēkus ar palielinātu nāves risku 1,63 virzienos, ja ir ātrāka sirds. Jo īpaši pacientiem, kuru EKG vecums bija vairāk nekā astoņus gadus virs viņu hronoloģiskā vecuma, bija ievērojami paaugstināts mirstības vai sirds un asinsvadu slimību risks. Turpretī pacientiem ar EKG vecumu, kuri vismaz astoņus gadus bija zem hronoloģiskā vecuma, uzrādīja zemāku risku. Šie atklājumi parāda, kā AI var revolucionizēt EKG datu analīzi un uzlabot sirds risku agrīnu identificēšanu.
Mākslīgā intelekta loma medicīnā
AI arvien vairāk tiek atzīts par revolucionāru tehnoloģiju medicīnā. Prof. Deivids Dunkers, Hannoveres sirds ritma centra vadītājs, uzsver, ka AI radīs būtiskas izmaiņas medicīnas praksē. Uz AI balstītas sistēmas veic uzdevumus, kuriem parasti ir nepieciešams cilvēku intelekts, un ir paredzēts, lai apstrādātu lielu datu daudzumu, lai atpazītu modeļus un pieņemtu lēmumus. Šis progress ļauj ātrāk analizēt pacientu datus, kas noved pie labākas diagnozes.
Līdz šim AI lietošana medicīnā lielā mērā ir ierobežota ar pētījumiem un testa braucieniem. Daži AI lietojumi jau ir atraduši ceļu uz klīnisko praksi, īpaši kardioloģijā. Šeit AI atbalsta automātisku attēlveidošanas metožu analīzi un bieži var novērtēt sirds ultraskaņas attēlus precīzāk nekā cilvēka kardiologi. Tas noved pie ievērojama ietaupījuma un uzlabota atbalsta EKG analīzē, jo AI labāk spēj atpazīt iepriekšējos sirdslēkmes nekā daudzi speciālisti.Progress AI tehnoloģijā parāda potenciālu ievērojami samazināt ārstu darba slodzi, filtrējot dezinformāciju un agrīnā stadijā ir bīstamas tendences. Tālāk izpētot un paplašinot AI iespējas sirds medicīnā, drīz var noteikt jaunus standartus sirds un asinsvadu slimību diagnostikā un ārstēšanā.
Rezumējot, var teikt, ka AI integrācija sirds medicīnā piedāvā ne tikai novatoriskas pieejas riska identificēšanai, bet arī varētu mainīt visu pieeju diagnostikai. Tas galu galā varētu izraisīt labāku veselības aprūpi un lielāku dzīves ilgumu. Papildinformācija par pašreizējām attīstību var atrast vietnē exxpress.at un DetailsOrt Göttingen, Deutschland Quellen
Kommentare (0)