AI padidina aliarmą: EKG analizė anksčiau skelbia širdies riziką!
AI padidina aliarmą: EKG analizė anksčiau skelbia širdies riziką!
Göttingen, Deutschland - Dirbtinio intelekto (AI) ir širdies vaistų derinys žada naujus būdus, kaip nustatyti širdies ir kraujagyslių sistemos riziką. Philipas Hempelis ir jo kolegos iš „Biosignal Dydyming“ darbo grupės, esančios Getingeno universiteto medicinos informatikos institute, paskelbė reikšmingus tyrimų rezultatus, paskelbtus žurnale „NPJ Digital Medicine“. Mokslininkai siekia naudoti elektrokardiogramas (EKG), kad būtų galima nustatyti asmens „širdį“, palyginti su jo chronologiniu amžiumi. Šiuo metu širdies ir kraujagyslių ligos daugiausia atpažįstamos pagal laboratorinius parametrus, kraujospūdžio matavimus ir gyvenimo būdo veiksnius.
EKG matuoja širdies elektrinį aktyvumą ir pateikia svarbią informaciją apie ūmines ir lėtines širdies ligas bei su amžiumi susijusius pokyčius. Tyrimo metu buvo nustatyti du pagrindiniai „širdies“ veiksniai: širdies kamerų hipertrofija, sustingstant kraujagysles ir padidėjus jungiamojo audinio širdyje. EKG pokyčius laikui bėgant galima išanalizuoti, kad būtų galima atpažinti subtilius širdies struktūros ir funkcijos pakeitimus. PG yra naudojama EKG analizei ir numatyti biologinį amžių, dar žinomą kaip EKG amžius. Šis skirtumas tarp EKG ir chronologinio amžiaus netrukus galėtų būti naujas biomarkeris širdies ir kraujagyslių sistemos rizikai, o tai galėtų žymiai patvirtinti ankstyvą rizikos pacientų nustatymą.
Tyrimo rezultatai
Tyrimas buvo pagrįstas „Ki-EKG“ analizės sistema, kuri buvo apmokyta Brazilijos pacientų duomenimis. Paaiškėjo, kad sistema nustatė žmones, kuriems 1,63 krypčių padidėjo mirties rizika, jei būtų greitesnė širdis. Visų pirma, pacientams, kurių EKG amžius buvo daugiau nei aštuoneri metai didesnis nei jų chronologinis amžius, žymiai padidėjo mirštamumo ar širdies ir kraujagyslių ligų rizika. Priešingai, pacientams, sergantiems EKG amžiumi, kuriems buvo bent aštuoneri metai pagal chronologinį amžių, buvo mažesnė rizika. Šie duomenys parodo, kaip AI gali pakeisti EKG duomenų analizę ir pagerinti ankstyvą širdies rizikos identifikavimą.
dirbtinio intelekto vaidmuo medicinoje
AI vis labiau pripažįstama kaip revoliucinė medicinos technologija. Prof. Davidas Dunckeris, „Hanover Heart“ ritmo centro vadovas, pabrėžia, kad AI atneš didelių medicinos praktikos pokyčių. PG pagrįstos sistemos atlieka užduotis, kurioms paprastai reikia žmogaus intelekto, ir yra sukurtos apdoroti didelius duomenų kiekius, kad būtų galima atpažinti modelius ir priimti sprendimus. Ši pažanga leidžia greičiau analizuoti paciento duomenis, o tai lemia geresnę diagnozę.
Iki šiol AI naudojimas medicinoje iš esmės buvo apribotas tyrimais ir bandymų bandymais. Kai kurios AI programos jau rado kelią į klinikinę praktiką, ypač kardiologijoje. Čia AI palaiko automatinę vaizdo gavimo metodų analizę ir dažnai gali tiksliau įvertinti širdies ultragarsinius vaizdus nei žmogaus kardiologai. Tai lemia reikšmingą taupymo ir pagerėjusį paramą EKG analizėje, nes AI gali geriau atpažinti ankstesnius širdies priepuolius nei daugelis specialistų.AI technologijos pažanga rodo, kad gali žymiai sumažinti gydytojų darbo krūvį, filtruojant dezinformaciją ir ankstyvoje stadijoje turint pavojingas tendencijas. Toliau tyrinėjant ir išplėsdami AI galimybes širdies medicinoje, netrukus būtų galima nustatyti naujus standartus diagnostikoje ir gydant širdies ir kraujagyslių ligas.
Apibendrinant galima pasakyti, kad AI integracija į širdies mediciną ne tik siūlo novatoriškus požiūrį į rizikos identifikavimą, bet ir gali pakeisti visą požiūrį į diagnostiką. Tai galiausiai gali sukelti geresnę sveikatos priežiūrą ir didesnę gyvenimo trukmę. Daugiau informacijos apie dabartinius pokyčius galima rasti exxpress.at ir DetailsOrt Göttingen, Deutschland Quellen
Kommentare (0)