L'intelligenza artificiale aumenta l'allarme: l'analisi EKG annuncia il rischio cardiaco in precedenza!
L'intelligenza artificiale aumenta l'allarme: l'analisi EKG annuncia il rischio cardiaco in precedenza!
Göttingen, Deutschland - La combinazione di intelligenza artificiale (AI) e medicina del cuore promette nuovi modi per identificare i rischi cardiovascolari. Philip Hempel e i suoi colleghi del gruppo di lavoro di "elaborazione biosignale" presso l'Institute for Medical Computer Science dell'Università di Göttingen hanno pubblicato risultati di ricerca significativi che sono stati pubblicati sulla rivista "NPJ Digital Medicine". Gli scienziati mirano a usare elettrocardiogrammi (ECG) per determinare il "cuore" individuale di una persona rispetto alla loro età cronologica. Attualmente, le malattie cardiovascolari sono identificate principalmente da parametri di laboratorio, misurazioni della pressione sanguigna e fattori di vita.
L'ECG misura l'attività elettrica del cuore e fornisce informazioni importanti sui cambiamenti cardiaci acuti e cronici e sui cambiamenti correlati all'età. Nello studio, sono stati identificati due fattori principali per il "cuore": l'ipertrofia delle camere del cuore irrigidendo i vasi sanguigni e un aumento del tessuto connettivo nel cuore. I cambiamenti nell'ECG possono essere analizzati nel tempo per riconoscere sottili aggiustamenti nella struttura e nella funzione cardiaca. L'intelligenza artificiale viene utilizzata per analizzare gli ECG e prevedere l'età biologica, nota anche come età ECG. Questa differenza tra età dell'ECG e età cronologica potrebbe presto servire da nuovo biomarcatore per il rischio cardiovascolare, che potrebbe sostenere significativamente la diagnosi precoce dei pazienti a rischio.
risultati dello studio
L'esame si basava su un sistema di analisi Ki-EKG che è stato addestrato con i dati dei pazienti brasiliani. Si è scoperto che il sistema ha identificato le persone con un aumento del rischio di morte di 1,63 anni se c'era un cuore più veloce. In particolare, i pazienti la cui età dell'ECG era più di otto anni al di sopra della loro età cronologica avevano un rischio significativamente aumentato di mortalità o malattie cardiovascolari. Al contrario, i pazienti con un'età dell'ECG che avevano almeno otto anni sotto la loro età cronologica hanno mostrato un rischio inferiore. Questi risultati illustrano come l'IA può rivoluzionare l'analisi dei dati ECG e migliorare l'identificazione precoce dei rischi cardiaci.
Il ruolo dell'intelligenza artificiale in medicina
L'intelligenza artificiale è sempre più riconosciuta come una tecnologia rivoluzionaria in medicina. Il Prof. David Duncker, capo del Hannover Heart Rhythm Center, sottolinea che l'IA apporterà cambiamenti significativi nella pratica medica. I sistemi basati sull'intelligenza artificiale svolgono compiti che normalmente necessitano di intelligenza umana e sono progettati per elaborare grandi quantità di dati al fine di riconoscere i modelli e prendere decisioni. Questi progressi consentono un'analisi più rapida dei dati dei pazienti, che porta a una diagnosi migliore.
Finora, l'uso di AI in medicina è stato in gran parte limitato agli studi e ai test. Alcune applicazioni di intelligenza artificiale hanno già trovato la loro strada per la pratica clinica, specialmente in cardiologia. Qui l'IA supporta l'analisi automatica dei metodi di imaging e spesso può valutare le immagini degli ultrasuoni cardiaci in modo più preciso rispetto ai cardiologi umani. Ciò porta a un supporto significativo e migliorato nell'analisi dell'ECG, poiché l'IA è in grado di riconoscere meglio gli attacchi di cuore rispetto a molti specialisti.Progressi nella tecnologia AI mostrano il potenziale per ridurre significativamente il carico di lavoro per i medici filtrando la disinformazione e avendo tendenze pericolose in una fase iniziale. Ulteriori ricerche ed ampliando le possibilità dell'IA nella medicina cardiaca, potrebbero presto essere stabiliti nuovi standard nella diagnostica e nel trattamento delle malattie cardiovascolari.
In sintesi, si può dire che l'integrazione dell'intelligenza artificiale nella medicina cardiaca non solo offre approcci innovativi all'identificazione del rischio, ma potrebbe anche rivoluzionare l'intero approccio alla diagnostica. Ciò potrebbe in definitiva portare a una migliore assistenza sanitaria e aspettativa di vita più elevata.Ulteriori informazioni sugli attuali sviluppi sono disponibili all'indirizzo
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| Ort | Göttingen, Deutschland |
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