Az AI felemeli a riasztást: Az EKG elemzése korábban bejelenti a szívkockázatot!
Az AI felemeli a riasztást: Az EKG elemzése korábban bejelenti a szívkockázatot!
Göttingen, Deutschland - A mesterséges intelligencia (AI) és a szívgyógyászat kombinációja új módszereket ígér a szív- és érrendszeri kockázatok azonosítására. Philip Hempel és kollégái a Göttingeni Egyetem Orvostudományi Intézetének „Biosignal Processing” munkacsoportjából, a „NPJ Digital Medicine” folyóiratban közzétett jelentős kutatási eredményeket tettek közzé. A tudósok célja az elektrokardiogramok (EKG) felhasználása az egyéni „szív” meghatározására az időrendi életkorukhoz képest. Jelenleg a szív- és érrendszeri betegségeket elsősorban laboratóriumi paraméterek, vérnyomásmérés és életmód tényezői azonosítják.
Az EKG méri a szív elektromos aktivitását, és fontos információkat nyújt az akut és krónikus szívbetegségről és az életkorhoz kapcsolódó változásokról. A tanulmányban két fő tényezőt azonosítottak a "szív" esetében: a szívkamrák hipertrófiája az erek megmerevítésével és a szívben lévő kötőszövet növekedésével. Az EKG változásai idővel elemezhetők, hogy felismerjék a szívszerkezet és a funkció finom kiigazításait. Az AI -t használják az EKG -k elemzésére és a biológiai életkor előrejelzésére, más néven EKG -kor. Ez az EKG életkor és a kronológiai életkor közötti különbség hamarosan új biomarkerként szolgálhat a szív- és érrendszeri kockázathoz, ami jelentősen támogathatja a kockázati betegek korai felismerését.
A tanulmány eredményei
A vizsgálat egy Ki-E E-ESG elemzési rendszeren alapult, amelyet a brazil betegek adataival képeztek. Kiderült, hogy a rendszer 1,63-as megnövekedett halálos kockázatú embereket azonosított, ha gyorsabb szív volt. Különösen azoknak a betegeknek, akiknek az EKG -életkora több mint nyolc évvel meghaladta a kronológiai életkorukat, szignifikánsan megnövekedett a halálozás vagy a szív- és érrendszeri betegségek kockázata. Ezzel szemben az EKG -korú betegek, akiknek legalább nyolc éve volt kronológiai életkoruk alatt, alacsonyabb kockázatot mutattak. Ezek az eredmények szemléltetik, hogy az AI hogyan forradalmasíthatja az EKG -adatok elemzését és javíthatja a szívkockázatok korai azonosítását.
A mesterséges intelligencia szerepe az orvostudományban
AAI -t egyre inkább elismerik az orvostudomány forradalmi technológiájaként. David Duncker professzor, a Hanover Heart Rhythm Center vezetője hangsúlyozza, hogy az AI jelentős változásokat hoz az orvosi gyakorlatban. Az AI-alapú rendszerek olyan feladatokat végeznek, amelyek általában emberi intelligenciát igényelnek, és úgy tervezték, hogy nagy mennyiségű adatot dolgozzanak fel a minták felismerése és a döntések meghozatala érdekében. Ezek az előrehaladás lehetővé teszi a betegadatok gyorsabb elemzését, ami jobb diagnózishoz vezet.
Eddig az AI gyógyászatban történő felhasználása nagyrészt a vizsgálatokra és a tesztfutásokra korlátozódott. Néhány AI alkalmazás már megtalálta az utat a klinikai gyakorlathoz, különösen a kardiológiában. Itt az AI támogatja a képalkotó módszerek automatikus elemzését, és gyakran pontosabban értékelheti a szív ultrahang képeit, mint az emberi kardiológusokat. Ez jelentős megtakarítást és jobb támogatást eredményez az EKG -elemzés során, mivel az AI jobban képes felismerni a korábbi szívrohamokat, mint sok szakember.Az AI technológiában az előrelépés megmutatja annak a lehetőségét, hogy az orvosok munkaterhelését jelentősen csökkentsék a téves információk szűrésével és a veszélyes tendenciák korai szakaszában. Az AI szívgyógyászati lehetőségeinek további kutatásával és bővítésével hamarosan új szabványokat lehet meghatározni a szív- és érrendszeri betegségek diagnosztikájában és kezelésében.
Összefoglalva, elmondható, hogy az AI integrációja a szívgyógyászatba nemcsak innovatív megközelítéseket kínál a kockázat azonosításához, hanem forradalmasíthatja a diagnosztika teljes megközelítését is. Ez végül jobb egészségügyi ellátáshoz és magasabb élettartamhoz vezethet. További információk a jelenlegi fejleményekről a exxpress.at.at.at.at DetailsOrt Göttingen, Deutschland Quellen
Kommentare (0)