AI herättää hälytyksen: EKG -analyysi ilmoittaa sydämen riskistä aikaisemmin!
AI herättää hälytyksen: EKG -analyysi ilmoittaa sydämen riskistä aikaisemmin!
Göttingen, Deutschland - Keinotekoisen älykkyyden (AI) ja sydänlääketieteen yhdistelmä lupaa uusia tapoja tunnistaa sydän- ja verisuoniriskit. Philip Hempel ja hänen kollegansa Götingenin yliopiston lääketieteellisen tietotekniikan instituutin "BioSignal Processing" -työryhmästä ovat julkaissut merkittäviä tutkimustuloksia, jotka on julkaistu NPJ Digital Medicine -lehdessä. Tutkijoiden tavoitteena on käyttää elektrokardiogrammeja (EKG) ihmisen yksilöllisen sydämen määrittämiseen heidän aikajärjestyksensä ikään verrattuna. Tällä hetkellä sydän- ja verisuonisairaudet tunnistetaan pääasiassa laboratorioparametrit, verenpainemittaukset ja elämäntapatekijät.
EKG mittaa sydämen sähköistä aktiivisuutta ja tarjoaa tärkeätä tietoa akuutista ja kroonisesta sydänsairaudesta ja ikään liittyvistä muutoksista. Tutkimuksessa "sydämelle" tunnistettiin kaksi päätekijää: sydänkammioiden hypertrofia jäykistämällä verisuonet ja sidekudoksen lisääntyminen sydämessä. EKG: n muutokset voidaan analysoida ajan myötä sydämen rakenteen ja toiminnan hienovaraisten säätöjen tunnistamiseksi. AI: tä käytetään EKG: n analysointiin ja ennustamaan biologista ikää, joka tunnetaan myös nimellä EKG -ikä. Tämä EKG -iän ja kronologisen iän välinen ero voisi pian toimia uudena biomarkkerina sydän- ja verisuoniriskille, mikä voisi merkittävästi tukea riskipotilaiden varhaista havaitsemista.
tutkimuksen tulokset
Tutkimus perustui Ki-EKG-analyysijärjestelmään, joka oli koulutettu brasilialaisten potilaiden tietoja. Kävi ilmi, että järjestelmä tunnisti ihmiset, joilla oli 1,63-suuntainen kuoleman riski, jos sydäntä oli nopeampi. Erityisesti potilailla, joiden EKG -ikä oli yli kahdeksan vuotta yli heidän aikajärjestyksensä ikänsä, oli merkittävästi lisääntynyt kuolleisuuden tai sydän- ja verisuonisairauksien riski. Sitä vastoin potilaiden, joilla oli EKG -ikä, joka oli vähintään kahdeksan vuotta heidän kronologisen ikänsä alle, osoittivat alhaisemman riskin. Nämä havainnot kuvaavat, kuinka AI voi mullistaa EKG -tietojen analyysin ja parantaa sydänriskien varhaista tunnistamista.
tekoälyn rooli lääketieteessä
AI tunnustetaan yhä enemmän lääketieteen vallankumouksellisena tekniikkana. Professori David Duncker, Hanoverin sydämen rytmikeskuksen päällikkö, korostaa, että AI tuo merkittäviä muutoksia lääketieteellisessä käytännössä. AI-pohjaiset järjestelmät suorittavat tehtäviä, jotka yleensä tarvitsevat ihmisen älykkyyttä ja jotka on suunniteltu käsittelemään suuria määriä tietoja kuvioiden tunnistamiseksi ja päätösten tekemiseksi. Nämä edistymiset mahdollistavat potilastietojen nopeamman analyysin, mikä johtaa parempaan diagnoosiin.
Toistaiseksi AI: n käyttö lääketieteessä on suurelta osin rajoitettu tutkimuksiin ja testiajoihin. Jotkut AI -sovellukset ovat jo löytäneet tiensä kliiniseen käytäntöön, etenkin kardiologiassa. Tässä AI tukee kuvantamismenetelmien automaattista analyysiä ja pystyy usein arvioimaan sydämen ultraäänikuvia tarkemmin kuin ihmisen kardiologit. Tämä johtaa merkittävään säästö- ja parantuneeseen tukeen EKG -analyysissä, koska AI pystyy paremmin tunnistamaan aikaisemmat sydänkohtaukset kuin monet asiantuntijat.AI -tekniikan edistyminen osoittaa mahdollisuuden vähentää merkittävästi lääkäreiden työmäärää suodattamalla vääriä tietoja ja joilla on vaaralliset suuntaukset varhaisessa vaiheessa. Tutkimalla ja laajentamalla AI: n mahdollisuuksia sydänlääketieteessä, uudet standardit voitaisiin pian asettaa diagnostiikkaan ja sydän- ja verisuonisairauksien hoitoon.
Yhteenvetona voidaan todeta, että AI: n integrointi sydänlääketieteeseen ei vain tarjoa innovatiivisia lähestymistapoja riskien tunnistamiseen, vaan se voi myös mullistaa koko lähestymistavan diagnostiikkaan. Tämä voi viime kädessä johtaa parempaan terveydenhuoltoon ja korkeampaan elinajanodotteeseen. Lisätietoja nykyisestä kehityksestä löytyy osoitteesta exxpress.at ja DetailsOrt Göttingen, Deutschland Quellen
Kommentare (0)