AI tõstab äratuse: EKG analüüs kuulutab südameriski varem!
AI tõstab äratuse: EKG analüüs kuulutab südameriski varem!
Göttingen, Deutschland - Tehisintellekti (AI) ja südamemeditsiini kombinatsioon lubab uusi viise südame -veresoonkonna riskide tuvastamiseks. Philip Hempel ja tema kolleegid Göttingeni ülikooli meditsiiniliste arvutiteaduse instituudi töörühma „biosignaal töötlemise” töörühmast on avaldanud olulisi uurimistulemusi, mis on avaldatud ajakirjas “NPJ Digital Medicine”. Teadlaste eesmärk on kasutada elektrokardiogramme (EKG) inimese individuaalse "südame" määramiseks võrreldes nende kronoloogilise vanusega. Praegu tuvastatakse kardiovaskulaarsed haigused peamiselt laboratoorsete parameetrite, vererõhu mõõtmiste ja elustiilifaktorite järgi.
EKG mõõdab südame elektrilist aktiivsust ja pakub olulist teavet ägeda ja kroonilise südamehaiguse ning vanusega seotud muutuste kohta. Uuringus tuvastati "südame" jaoks kaks peamist tegurit: südamekambrite hüpertroofia veresoonte jäigastumise teel ja südames oleva sidekoe suurenemise korral. EKG muutusi saab aja jooksul analüüsida, et tuvastada südame struktuuri ja funktsiooni peent kohanemist. AI -d kasutatakse EKG -de analüüsimiseks ja bioloogilise vanuse ennustamiseks, mida tuntakse ka kui EKG vanust. See erinevus EKG vanuse ja kronoloogilise vanuse vahel võib peagi olla südame -veresoonkonna riski uue biomarker, mis võib märkimisväärselt toetada riskiga patsientide varajast avastamist.
uuringu tulemused
Uuring põhines KI-EKG analüüsisüsteemil, mida koolitati Brasiilia patsientide andmetega. Selgus, et süsteem identifitseeris 1,63-suunalise inimesed suurenenud surmariski korral, kui on kiirema südamega. Eelkõige suurendas patsientidel, kelle EKG vanus oli rohkem kui kaheksa aastat kõrgem nende kronoloogilise vanuse üle, suremuse või südame -veresoonkonna haiguste oht märkimisväärselt suurenenud. Seevastu EKG vanusega patsientidel, kes olid kronoloogilise vanuse all vähemalt kaheksa aastat, näitas madalamat riski. Need leiud illustreerivad, kuidas AI saab muuta EKG andmete analüüsi ja parandada südameriskide varajast tuvastamist.
tehisintellekti roll meditsiinis
AI peetakse üha enam meditsiinis revolutsiooniliseks tehnoloogiaks. Hannoveri südame rütmikeskuse juht prof David Duncker rõhutab, et AI toob meditsiinipraktikas olulisi muutusi. AI-põhised süsteemid täidavad ülesandeid, mis vajavad tavaliselt inimlikku intelligentsust, ja on mõeldud suurte andmete töötlemiseks, et mustreid ära tunda ja otsuseid teha. Need edusammud võimaldavad patsiendi andmete kiiremat analüüsi, mis viib parema diagnoosimiseni.
Siiani on AI kasutamine meditsiinis suures osas piirdunud uuringute ja testidega. Mõned AI -rakendused on juba leidnud tee kliinilise praktika juurde, eriti kardioloogias. Siin toetab AI pildimeetodite automaatset analüüsi ja suudab sageli hinnata südame ultraheli pilte täpsemalt kui inimese kardioloogid. See viib EKG analüüsis märkimisväärse säästmise ja parema toetuseni, kuna AI suudab varasemaid südameatakke paremini ära tunda kui paljud spetsialistid.AI -tehnoloogia areng näitab potentsiaali arstide töökoormust märkimisväärselt vähendada, filtreerides väärinformatsiooni ja omades varases staadiumis ohtlikke suundumusi. Uurides ja laiendades südamemeditsiinis AI võimalusi, võiks peagi määrata uued standardid diagnostikas ja kardiovaskulaarsete haiguste ravi.
Kokkuvõtlikult võib öelda, et AI integreerimine südamemeditsiinisse ei paku mitte ainult uuenduslikke lähenemisviise riskide tuvastamiseks, vaid võib revolutsiooniliselt muuta kogu diagnostika lähenemisviisi. See võib lõppkokkuvõttes viia parema tervishoiu ja suurema eeldatava elueani. Lisateavet praeguste arengute kohta leiate aadressilt exxpress.at DetailsOrt Göttingen, Deutschland Quellen
Kommentare (0)